Développement et analyse du modèle numérique du système crânio-spinal

par Pierre Mollo

Projet de thèse en MA - Mathématiques Appliquées

Sous la direction de Stéphanie Salmon et de Olivier Baledent.

Thèses en préparation à Reims , dans le cadre de Ecole doctorale Sciences du Numérique et de lu2019Ingénieur , en partenariat avec LMR - Laboratoire de Mathématiques de Reims (laboratoire) depuis le 24-09-2019 .


  • Résumé

    Dans le cadre du projet ANR HANUMAN ANR-18-CE45-0014 (Human and Animal NUmericalModels for the crANio-spinal system), nous travaillons sur la construction d'un modèle numérique du système crânio-spinal valide pour l'humain et pour un primate non-humain : le marmouset. L'objectif est ici d'essayer de reproduire l'interaction entre les fluides du cerveau (à savoir le sang artériel, veineux et le liquide cérébro-spinal) et les structures du cortex, d'en comprendre le fonctionnement sain afin d'en inférer le comportement pathologique. Ce travail comprend plusieurs parties. La première consiste à continuer un travail entamé pendant une thèse antérieure dont les résultats prometteurs n'avaient pas pu être pleinement exploités. Dans une deuxième partie, on s'attachera à reconstituer la pression qui règne dans le système et qui est un paramètre capital du bon fonctionnement du cerveau. Ces deux parties nécessiteront d'exploiter les techniques d'estimation de paramètres afin de calibrer nos modèles en prenant de compte des mesures effectuées au CHU d'Amiens.

  • Titre traduit

    Development and analysis of numerical model of cranio-spinal system


  • Résumé

    In the framework of ANR HANUMAN ANR-18-CE45-0014 (Human and Animal NUmericalModels for the crANio-spinal system) project, we are working to establish a model of the cranio-spinal system, valid for human and non-human primate. The goal here is to reproduce interactions between cerebral fluids (venous blood, arterial blood and cerebro-spinal fluid (CSF)) and cortex's structure, to understand the healthy process and then to deduce the unhealthy one. This work will be divided in two parts. The first one will be to extend the work of a previous thesis, which gave some interesting results which have not been fully exploited. In the second part, we will try to find the pressure inside the system, which is a crucial parameter for the good cerebral process. In these two parts, we will need to use parameters estimation technics in order to calibrate our model using collected data from the CHU of Amiens.