Optimisation des ressources et consomations des "smart building" en vue de l'efficacité énergétique

par Gustavo Martin Nascimento

Projet de thèse en Genie electrique

Sous la direction de Frédéric Wurtz, Patrick Kuo peng et de Benoit Delinchant.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes en cotutelle avec l'Université de Santa Catarina , dans le cadre de Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) , en partenariat avec Laboratoire de génie électrique (Grenoble) (laboratoire) et de Modèles, Méthodes et Méthodologies Appliqués au Génie Electrique (equipe de recherche) depuis le 07-03-2019 .


  • Résumé

    L'objectif principal de la recherche est d'étudier les pratiques constructives et les technologies utilisées aujourd'hui dans les «bâtiments intelligents» ou "smart-building" pour évaluer les stratégies de fonctionnement et de contrôle des ressources énergétiques de ce type d'installation, puis chercher des méthodes pour en optimiser le fonctionnement. On vise donc à développer des méthodes, modèles et outils pour le diagnostic énergétique des systèmes énergétiques dans les « smart-buildings » massivement monitorés/controlés en vue d'identifier les potentiels d'augmentation de l'efficacité des systèmes consommateurs (et générateurs), en vue de proposer des alternatives pour réduire la consommation (ou augmentation de la production) de ces systèmes. Ce dernier point passera par l'analyse exhaustive des données du batiment GreEn-Er de Grenoble-INP, offrant un terrain d'expérimentation et d'extrapolation extrêmement riche et prometteur.

  • Titre traduit

    Optimization of resources and consumption of smart buildings for energy efficiency


  • Résumé

    The main objective of the research is to study the constructive practices and the technologies used today in "smart buildings" to evaluate the strategies of operation and control of the energy resources of this type of installation, then look for methods to optimize its operation. The aim is therefore to develop methods, models and tools for the energy diagnosis of energy systems in massively monitored / controlled smart-buildings in order to identify the potential for increasing the efficiency of consumer (and generator) systems. , in order to propose alternatives to reduce the consumption (or increase in production) of these systems. This last point will go through the exhaustive analysis of the Grenoble-INP GreEn-Er building data, offering an extremely rich and promising field of experimentation and extrapolation.