Analyse multi-échelle des marches biaisées dans un arbre

par Tianyi Bai

Projet de thèse en Doctorat mathematiques

Sous la direction de Yueyun Hu.

Thèses en préparation à Paris 13 , dans le cadre de École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis) et de Université Paris 13 (établissement opérateur d'inscription) depuis le 02-10-2018 .


  • Résumé

    Depuis ces dernières décennies, l’analyse multi-échelle a montré sa grande importance dans la théorie de probabilité, on peut citer par exemple les travaux de Dembo,Peres, Rosen et Zeitouni (2000–2004) sur les points épais du mouvement brownien et marche aléatoire dans le plan (et en dimension supérieure), et plus récemment les travaux de Bramson et Zeitouni (2012), Ding et Zeitouni (2014) sur le aximum du champ gaussien libre, et ceux de Ding, Lee et Peres (2012), Belius et Kistler (2017), Belius, Rosen et Zeitouni (arXiv 2017+) sur le temps de recouvrement. Le sujet de cette thèse a pour objectif d’étudier certains problèmes de l’analyse multi-échelle pour les marches aléatoires biaisées dans un arbre.


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