Capteur d'image intelligent basé sur des événements pour des applications de réveil

par Mohamed Akrarai

Projet de thèse en Nano electronique et nano technologies

Sous la direction de Laurent Fesquet et de Gilles Sicard.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble) , en partenariat avec Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés (laboratoire) depuis le 14-01-2019 .


  • Résumé

    Ce Doctorat développe un capteur d'image de réveil basé sur des techniques d'événements qui sont capables de rapidement détecter les variations de lumière ou de reconnaître des motifs. Le système exploitera la technologie des capteurs d'image événementiels, qui a été développée par le Laboratoire TIMA et qui va embarquer des ressources de calculs légères dans ce capteur intelligent. Ce travail sera fait en coopération avec le CEA, qui a déjà une expérience avec les capteurs d'image de réveil.

  • Titre traduit

    Smart Event-Based Image Sensor for wake-up applications


  • Résumé

    The PhD will develop a wake-up image sensor based on event-based techniques that will be able to quickly detect luminance variations and or recognize patterns. The system will exploit event-based image sensor technology, which has been developed at the TIMA laboratory, and will embed light computational resources in this smart image sensor. This work will be done in cooperation with the CEA, which has already experience in wake-image sensors.