Evaluation des risques et de la robustesse de la planification tactique des acteurs d'une chaîne logistique basée sur une plateforme cloud

par Sanaa Tiss

Projet de thèse en Génie Industriel

Sous la direction de Jacques Lamothe et de Caroline Thierry.

Thèses en préparation à l'Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux , dans le cadre de École doctorale Systèmes (Toulouse) , en partenariat avec CGI - Centre de Génie Industriel (laboratoire) depuis le 01-11-2018 .


  • Résumé

    La planification tactique alignée entre les acteurs est une planification déterministe résultant de compromis entre les différents partenaires. Elle peut ne pas répondre complètement aux exigences de taux de service et performance attendues. Sans refaire un outil de planification, la thèse visera plutôt à évaluer la robustesse de la planification tactique déterministe partagée. Cette robustesse sera évaluée au regard des risques identifiés au sein du projet, des leviers de flexibilité disponibles chez chacun des acteurs et objectif d'équité entre partenaire dans l'effort d'adaptation. Un premier enjeu de la thèse est d'aider à l'identification et la caractérisation « automatique » des risques. Cette partie va tirer profit de travaux pré-existants liés au projet C2NET où un service de détection a permis de détecter des déviations en analysant des suites de planification. Ainsi, en utilisant une approche de fouille de données couplée à des interview de managers, le but est de caractériser des risques. Un deuxième enjeu est d'identifier un ensemble de risques dits mineurs et de stratégies d'adaptation agiles qui ne remettent pas en cause la planification tactique. Pour cet ensemble de risques, on proposera des protocoles de collaboration s'appuyant sur des stratégies de replanification individuelles dites équitables et visant à minimiser les impacts sur les autres. L'idée est de mobiliser des méthodes d'aide à la décision basées sur des modèles possibilistes et à paramètres incertains (pouvant être modélisés par des ensembles flous). En effet, ces approches sont actuellement mobilisées dans des approches centralisées en planification production-distribution ou dans des approches distribuées mais en ne prenant en compte que l'incertitude sur la demande. L'originalité scientifique est liée à l'intersection de trois caractéristiques : l'automatisation de la capitalisation des risques, le caractère distribué de la planification nécessitant la définition de protocoles de collaboration, la définition de stratégies de replanification en s'appuyant sur des modélisation probabilistes, possibilistes ou fonctions de croyance la construction d'un objectif équitable recherché identifié comme un enjeu de confiance et stabilité de la collaboration. La thèse demande que le doctorant puisse implémenter une étude de terrain avec PFDC pour échanger avec les experts métiers, définir des protocoles de récupération de données, et valider ses résultats. Elle nécessite que le doctorant réalise aussi des développements informatiques liés à sa thèse dans le but d'une intégration globale dans le projet. Enfin, elle développera un champ de compétences scientifiques intégrant data mining, gestion des risques, planification distribuée et planification sous incertitude.

  • Titre traduit

    Risks and Robustness assesment of master plans of independent actors in a supply chain based on a cloud platform


  • Résumé

    Aligned master plans are usually deterministic and the result of a compromise between the supply chain partners. Such plans may not meet totally the service level requirements of the expected performance. Without reproducing a planning tool, the thesis will seek rather to assess the robustness of the deterministic shared tactical plans. This robustness will be assessed based on the risks identified within the CAASC project, using flexibility levers provided by each of the actors and thru a global objective of fairness between the partners. A first issue of the thesis is to support the identification and the 'automatic' risks characterization. This part will take advantage of the results of a previous project (C2NET) where services were developed to analyse a series of master plans and detect deviations. Such deviations will be interpreted as the sign of risk occurrences. Then, thanks to a data mining approach correlated with managers‘ interviews, the goal is to characterise risks. On a second issue, the challenge is to identify a set of so-called minor risks and agile adaptation strategies that will not jeopardize the tactical plans alignment while respecting the goals. For this set of risks, fair collaboration protocols will be proposed based on individual re-planning strategies that minimize the impact on others. The idea is to take advantage of possibilistic models and uncertain parameters (that can be modeled as fuzzy sets). Indeed, these approaches are often mobilized in centralized production-distribution planning approaches or in distributed planning considering uncertainty about demand. Scientific originality is related to the intersection of four characteristics: the automation of the capitalization of risks; the distributed planning requiring the definition of cooperation protocols; the definition of strategies of replanning based on belief functions modeling probabilistic or possibilistic belief; the fairness goal which is considered as a guarantee for trust and collaboration stability. This PhD requires that the student can implement a field study in the PFDC company in order to exchange with supply chain experts, define protocols for gathering data, and validate results. Moreover, it requires that the student develop software services that are linked to the PhD with the objective of a global integration in the CAASC project. And, finally the PhD will help the student to develop competences in several scientific fields, namely: data mining, risks management, distributed planning and planning under uncertainty.