Gestion des horizons multivalués dans la construction d'une interprétation structurale

par Joseph Baudrillard

Thèse de doctorat en Signal image parole telecoms

Sous la direction de Michèle Rombaut.


  • Résumé

    Les horizons sont des ´el´ements indispensables `a la cr´eation d'un mod`ele structural pour l'exploration d'hydrocarbures. Ces horizons peuvent avoir des formes complexes, les rendant difficiles voir impossibles `a manipuler par les logiciels d'exploration. La gestion de ces horizons “multivalu´es” dans l'interpr´etation structural passe par deux axes de travail. Il faut premi`erement trouver un mod`ele pour les repr´esenter. Un ´etat de l'art des mod`eles de donn´ees et un programme de comparaison automatique montrent ainsi comment les syst`emes de patch et les surfaces triangul´ees sont les plus adapt´es pour repr´esenter les horizons avec failles inverses et les dˆomes de sel, respectivement. Dans un second temps, il faut pouvoir reconstruire les surfaces de ces horizons multivalu´es `a partir de donn´ees d'interpr´etation, qui sont `a la fois peu denses et non-uniform´ement distribu´ees. Nous proposons deux algorithmes de reconstruction, un pour chaque type d'horizon. Ces m´ethodes sont bas´ees sur les approches classiques en g´eoscience, et forment donc une extension naturelle de l'´etat de l'art. Avec ces mod`eles et leurs m´ethodes de reconstruction, la gestion des horizons multivalu´es est d´esormais possible et pratique, permettant de consid´erer des champs plus complexes.

  • Titre traduit

    Managing multi-valued horizons within a structural interpretation framework


  • Résumé

    Horizons are first-class elements of the structural models used for Oil & Gas exploration. When they have a complex shape, they become difficult or even outright impossible to manage within typical software packages. Handling those so-called “multivalued” horizons indeed requires tackling two problems. First, data models must be found to represent them. A review of the state of the art, complemented by a benchmark, led us to promote the use of patch systems and triangulated surfaces in order to represent reverse-faulted horizons and salt domes, respectively. Second, multivalued surfaces must be reconstructed from sparse and non-uniformly distributed interpretation data. We developed two reconstruction methods, each targeting a multivalued horizon type. They are based on standard geoscience interpolation methods, making them both fast and natural extensions of the state of the art. Using the proposed models along with the reconstruction methods, it is now possible to efficiently tackle the more complex fields were they are typically found.