Traitement distribué d'informations hétérogènes et imparfaites pour la traçabilité d'une chaîne logistique dans le contexte de l'Internet des Objets

par Mohamed Ahmed Mohamed

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Chantal Taconet, Amel Bouzeghoub et de Sophie Chabridon.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) , en partenariat avec Télécom SudParis (France) (laboratoire) , ACMES (equipe de recherche) et de Institut national des télécommunications (Evry) (établissement de préparation de la thèse) depuis le 31-10-2018 .


  • Résumé

    Parmi les révolutions du monde numérique, l'IoT est sans doute l'une des plus prometteuses pour le domaine de la logistique et du transport multimodale [DHL2015]. Dans ce contexte, la gestion de flux d'informations hétérogènes en temps réel est un enjeu majeur pour contrôler, analyser et optimiser la traçabilité dans le transport multimodal, de l'enlèvement des marchandises jusqu'à leur livraison à la destination finale. Sur toute la chaîne de traitement, les informations sont produites par des systèmes hétérogènes sur des lieux géographiquement distants. Entre leur production et leur consommation, les informations logistiques demandent à être transportées, homogénéisées, consolidées, analysées de manière automatique. Le traitement se fait dans un système complexe (ensemble de systèmes) distribué à large échelle. Une opération de transport est réalisée par un ensemble d'intervenants (le chargeur à l'origine de la demande de transport; les multiples transporteurs qui exécutent les opérations de transport potentiellement multimodales; les gestionnaires d'entrepôt; les douanes; le destinataire) proposant chacun un système logiciel qui lui est propre et qui produit des informations multiples. Ces systèmes n'utilisent pas les mêmes formats de présentation de données, ni les mêmes modalités et middleware d'interaction. Dans ce contexte, il est extrêmement complexe pour un intervenant d'obtenir les informations de traçabilité qui lui sont pertinentes. Dans ce cadre, l'intégration d'informations et de systèmes hétérogènes est un premier défi pour l'efficacité des traitements de traçabilité. Pour que l'Internet des objets procure une vraie valeur ajoutée aux systèmes de traçabilité, les systèmes devront être en mesure de collecter, traiter, et analyser de bout en bout et en temps réel de gros volumes d'informations hétérogènes. Dans ce cadre, un deuxième défi est la réactivité du système pour mettre à disposition de chaque utilisateur en temps réel les informations de traçabilité pertinentes. De plus, les données collectées sont souvent imparfaites dans le sens où elles peuvent être incomplètes, inconsistantes, contradictoires, imprécises ou obsolètes. Aussi, il est souvent nécessaire pour un opérateur de prendre des décisions malgré cette imperfection. La consolidation des données imparfaites constitue un défi supplémentaire. Ce travail nécessite le croisement avec des données externes, la qualification de la qualité des données ainsi que l'identification de données manquantes. Dans ce cadre, l'objectif de cette thèse est de proposer un système réactif distribué pour le traitement bout en bout des informations pour la traçabilité du transport multimodal dans le contexte de l'internet des objets. Cette solution offrira aux utilisateurs un accès uniformisé aux informations qui leur sont pertinentes. Ceci leur permettra de s'abstraire de la complexité et de la diversité des systèmes d'information des différents intervenants des opérations de transport. La collecte, la transformation, la consolidation et la restitution des données fournies par les autres systèmes sera réalisée de manière automatique par un système réactif. Les utilisateurs auront ainsi accès à des indicateurs sur la performance de leurs opérations de transport et pourront trouver des pistes d'amélioration le cas échéant.

  • Titre traduit

    Distributed processing of heterogeneous and imperfect data for traceability of logitics chains in the context of the Internet of Things


  • Résumé

    The objective of this thesis is to propose a distributed reactive system to process end to end flow of events in the domain of the traceability of multimodal transport in the context of the internet of objects. Our goal is to offer users a uniform access to relevant traceability data.