Projet de thèse en Mécanique numérique et Matériaux
Sous la direction de Charles-André Gandin, Michel Bellet et de Gildas Guillemot.
Thèses en préparation à l'Université Paris sciences et lettres , dans le cadre de École doctorale Sciences fondamentales et appliquées , en partenariat avec Centre de Mise en Forme des Matériaux (laboratoire) , Structures et Propriétés dans les Procédés de Solidification (equipe de recherche) et de MINES ParisTech (établissement opérateur d'inscription) depuis le 01-11-2018 .
Le projet NEMESIS propose, par l'utilisation des matériaux virtuels, une percée dans la maîtrise et la détection des défauts rencontrés en soudage à l'arc. Le partenariat est équilibré entre modélisation, expérimentation et valorisation. Des observations in-situ sur des bancs de test analyseront la croissance des grains et le développement de la fissuration à chaud (ICB, LMGC). Les structures de grains et leurs défauts seront modélisés par une approche multi-physiques et multi-échelles (CEMEF). La validation se fera sur des aciers industriels (EDF R&D, ArcelorMittal). Des simulations CND étudieront l'effet des géométries des grains et des morphologies des fissures sur la détection des défauts (CEA LIST, EDF R&D). Les logiciels dédiés à la modélisation du soudage (Transweld/TRANSVALOR) et à son contrôle (CIVA, ATHENA) bénéficieront de cette recherche. Ce projet représentera une avancée technologique indéniable dans la maîtrise des procédés de soudage en réponse aux besoins industriels.
Numerical metallurgy supporting arc welding processes: Virtual materials for mastering defects
The NEMESIS project proposes a significant breakthrough in the mastering and control of arc welding defects through the use of virtual materials. The collaborative research partnership is balanced between modelling, experimentation and valorization. In-situ observations on test benches will investigate grain growth and hot cracking mechanisms in welding (ICB, LMGC). Grain structure and associated defects will be modelled in a multiphysics and multiscale approach (CEMEF). Validation will be conducted on industrial steel grades (EDF R&D, ArcelorMittal). NDT simulations will be achieved to consider effects of grains shape and cracks morphology on defects detection (CEA LIST, EDF R&D). Softwares modelling welding processes (Transweld/TRANSVALOR) and controlling defects (CIVA, ATHENA) will benefit from this research. This project will represent an undeniable technological advance in the mastery of welding processes as a response to industrial needs.