Extraction de relations sémantique dans un contexte de veille et d'intelligence d'entreprise

par Massinissa Atmani

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Mathieu Lafourcade.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de École Doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015) , en partenariat avec Laboratoire d'informatique, de robotique et de micro-électronique (Montpellier) (laboratoire) et de Département Informatique (equipe de recherche) depuis le 01-11-2018 .


  • Résumé

    Avec l'essor du big data et la disponibilité de large volume de données variées l'analyse de donnée web devient trop complexe dans un contexte de veille et par conséquent l'utilisation d'outils d'aide à la décision devient incontournable. Afin de de pouvoir analyser rapidement le contexte industriel, les analystes ont besoin 1) de monitorer et de traiter un large volume de donnée en provenance de sources multiples. 2) de détecter rapidement des relations telles que des opérations d'achat, de rapprochement ou de partenariat entre entreprise. 3) de trouver des informations utiles à un business telles que la montée en puissance de certaines technologies.

  • Titre traduit

    Extraction of semantic relations in a context of intelligence and business intelligence


  • Résumé

    With the rise of big data and the availability of large volumes of data, web data analysis becomes too complex in a technological watch context and consequently the use of decision support tools becomes unavoidable. In order to be able to quickly analyze the industrial context, analysts need 1) to monitor and process a large volume of data from multiple sources. 2) to quickly detect relationships such as purchase, rapprochement or business partnership transactions. 3) to find useful informations to a business such as the rise of certain technologies.