Modélisation de la trajectoire temporelle d'images Sentinel 1 et 2 pour le suivi de la santé des forêts

par Sara Akodad

Projet de thèse en Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique

Sous la direction de Christian Germain et de Lionel Bombrun.

Thèses en préparation à Bordeaux , dans le cadre de École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde) , en partenariat avec Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde) (laboratoire) et de MOTIVE (equipe de recherche) depuis le 11-10-2018 .


  • Résumé

    La thèse se situe dans le contexte du projet CONFETTI (laboratoires IMS, BIOGECO, ISPA, Géoressources et environnement). Ce projet porte sur la caractérisation fine de la structure de la forêt et le suivi de ses changements, plus particulièrement ceux provoqués par les problèmes de santé des forêts. Il sera mené sur plusieurs sites représentant une variété de couverts forestiers et de contextes sanitaires. Le projet vise à une modélisation et classification des trajectoires temporelles des signaux mesurés par les capteurs radar (Sentinel 1) et optique (Sentinel 2) avec une fréquence de revisite de plusieurs jours, la trajectoire radar venant aussi compenser les données optiques manquantes pour raison d'ennuagement afin de mieux capturer la dynamique intra-saisonnière de la végétation. Les résultats sont attendus à deux niveaux : (1) l'élaboration d'algorithmes originaux pour identifier des entités de peuplement homogènes dans leur dynamique intra et pluriannuelle ; (2) une première évaluation de leur potentiel pour en tirer des indicateurs de santé de la forêt et de son évolution. Au-delà de ses objectifs scientifiques, ce projet entend ainsi répondre à des enjeux socio économiques de la filière forestière, liés à la préservation et au suivi de la santé de la forêt et donc à leur gestion durable.

  • Titre traduit

    Modeling the temporal trajectory of Sentinel 1 and 2 images. Application to forest health monitoring


  • Résumé

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