Collecte et modélisation des compétences, individuelles et collectives, tracées pendant les activités d'exploitation et d'exploration.

Collection and modeling of skills, individual and collective, traced during the exploitation and exploration activities.

• Auteur / Autrice : Olivier Pouydebat
• Direction : Georges Habchi, Christophe Courtin
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : STIC Informatique
• Date : Soutenance en 2022
• Etablissement(s) : Chambéry
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences Ingénierie Environnement
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Systèmes et Matériaux pour la Mécatronique
• Jury : Président / Présidente : Sébastien George
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Georges Habchi, Pierre Maret, Nathalie Guin, Sébastien Brion, Elodie Gardet, Christophe Courtin
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Maret, Sébastien George

Mots clés

Mots clés libres

Extraction de compétences

Systèmes à base de traces

Management stratégique

Graphes

Skills extraction

Trace-based systems

Strategic management

Graphs

Résumé

L'objectif de ce travail est d'être en mesure de fournir aux directions managériales des organisations, des informations digestes et synthétiques, permettant non seulement de prendre des décisions éclairées, mais également de mesurer l'impact des choix engagés. Pour y parvenir, cette thèse propose d'examiner et de comprendre l'imbrication possible des concepts liés aux compétences, à l'innovation et aux techniques d'extractions d'informations à partir de traces informatiques. Tracer les compétences spécifiques aux domaines de l'innovation nécessite de disposer d'un cadre technique spécifiquement adapté aux définitions retenues des concepts de compétence et d'innovation, partagées et reconnues. L'architecture SBS-SEARCH, conçue, modélisée, implémentée et expérimentée dans cette thèse, propose de tracer les activités des individus, d'en analyser l'efficience, et de leurs associer des compétences-types à partir de référentiels de compétences. SBS-SEARCH accumule des preuves de compétences, et mémorise les liens avec les individus et les contextes dans lesquels les compétences ont été mobilisées. L'approche n'est basée ni sur les déclarations des individus eux-mêmes (e.g. curriculum vitae, portfolio, réseaux sociaux), ni sur des compétences supposées (e.g. participation à une formation) : seules les compétences démontrées et mises en œuvre par le biais de tâches réussies (validées par un superviseur) sont retenues. Les contextes dans lesquels se déroulent les activités permettent de caractériser les compétences. Nous centrons nos expérimentations sur des contextes de conduite de projets innovants, dont les compétences mobilisées sont plus particulièrement intéressantes. L'architecture SBS-SEARCH peut s'appliquer à tous types d'organisations (e.g. département R&D, production, EIAH, etc.). Dans cette recherche, la production des listes de compétences mobilisées est semi-automatique, et les traces d'activités collectées dans des contextes d'innovation d'exploitation ou d'exploration permettent de définir des sous-ensembles de compétences mobilisées qui leurs sont spécifiques ou communs.

The objective of this work is to be able to provide the management of organizations with digestible and synthetic information, allowing not only to make informed decisions, but also to measure the impact of the choices made. To achieve this, this thesis proposes to examine and understand the possible interweaving of concepts related to skills, innovation and techniques for extracting information from computer traces. Tracing skills specific to innovation domains requires a technical framework specifically adapted to the shared and recognized definitions of the concepts of skill and innovation. The SBS-SEARCH architecture, designed, modeled, implemented and tested in this thesis, proposes to trace the activities of individuals, to analyze their efficiency, and to associate them with standard skills from skill repositories. SBS-SEARCH accumulates evidence of skills, and memorizes links with individuals and contexts in which have been mobilized The approach is based neither on the statements of individuals (e.g. curriculum vitae, portfolio, social networks), nor on supposed skills (e.g. participation in a training course): only the skills demonstrated and implemented through successful tasks (validated by a supervisor) are retained. The contexts in which the activities take place allow us to characterize the skills. We focus our experiments on innovative project contexts, where the skills mobilized are particularly interesting. The SBS-SEARCH architecture can be applied to all types of organizations (e.g. R&D department, production, EIAH, etc.). In this research, the production of the lists of mobilized skills is semi-automatic, and the traces of activities collected in innovation contexts of operation or exploration make it possible to define subsets of mobilized skills which are specific or common to them.