Identification automatique de caractéristiques sonores appliquée aux sons pulmonaires

par Gaëtan Chambres

Projet de thèse en Informatique

Thèses en préparation à Bordeaux , dans le cadre de École doctorale de mathématiques et informatique , en partenariat avec LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (laboratoire) et de Images et Son (equipe de recherche) depuis le 27-09-2018 .


  • Résumé

    L'extraction automatique de la description de contenu est un enjeu important dans le domaine du son numérique. Les difficultés majeures sont la complexité de la description audio ou musicale, la robustesse des méthodes existantes mais aussi la masse de données audio à traiter. Il s'agira dans un premier temps de répertorier les différentes approches possibles afin de les comparer, que ce soit au niveau de la représentation du son ou au niveau des algorithmes d'apprentissage. Ensuite, une méthode pourra être développée et évaluée sur des bases de données de taille importante. Les applications sont nombreuses et variées, et pourront concerner l'identification des instruments présents dans un morceau de musique, la classification de bruits urbains ou encore l'identification de bruits pulmonaires ou cardiaques.

  • Titre traduit

    Automatic identification of sound characteristics


  • Résumé

    Automatic extraction of the content description is an important issue in the field of digital audio. The major difficulties are the complexity of the audio or musical description, the robustness of the existing methods but also the mass of audio data to be processed. It will first of all be a matter of listing the different possible approaches in order to compare, be it in sound representation or in algorithms learning. Then, a method can be developed and evaluated on large size databases. The applications are many and varied, and may concern the identification of instruments present in a piece of music, the classification of urban noises or the identification of lung or heart sounds.