Modèles temps réel de planification dans le contexte de l'industrie 4.0

par Bilge Torbali

Projet de thèse en GI : Génie Industriel : conception et production

Sous la direction de Gülgün Alpan.


  • Résumé

    La quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0 ou Smart industries) provoque des changements dans la production industrielle et les chaines logistique. Les principaux moteurs de cette quatrième révolution industrielle sont les développements technologiques en évolution rapide, tel que la fabrication additive, réalité virtuelle et augmenté, IoT, Internet of services (IoS), objets intelligents, etc. De telles technologies peuvent entraîner un changement de paradigme dans la production industrielle grâce à un accès rapide à l'information. L'accès à l'information en temps réel permet une planification et un contrôle continus en temps réel des opérations de fabrication. Le passage au contrôle en temps réel nécessite de nouveaux modèles pour la planification et le contrôle. Le contrôle en temps réel est aujourd'hui appliqué au niveau des machines et des lignes de production. Cependant, aux niveaux de la planification, y compris la planification au sein des systèmes MES (Management Execution Systems), les concepts existants sont basés sur le traitement cyclique des données et la reprogrammation. Les technologies de l'industrie 4.0 ont le potentiel de permettre la planification et le contrôle en temps réel de toutes les activités de planification. Le sujet de thèse s'inscrit dans le contexte décrit ci-­‐dessus. L'objectif est de développer des modèles temps réels de planification. Nous nous focaliserons plus particulièrement sur des modèles de planifications pour le « cross-­‐docking ». Le cross-­‐docking est une technique de logistique qui permet d'accélérer le flux de marchandises et de réduire les coûts d'inventaire; mais cela nécessite une parfaite coordination des flux entrants et sortants dans les plateformes logistiques, dans un contexte souvent incertain.Pour faciliter cette coordination, nous avons précédemment proposé des modèles robustes. L'accès à l'information grâce à des technologies de l'industrie 4.0 permet de diminuer l'incertitude, mais nécessitera des nouveaux modèles de planification, qui sera le défit de cette thèse.

  • Titre traduit

    Real-time planning models in the context of Industry 4.0


  • Résumé

    The fourth industrial revolution (Industry 4.0 or Smart Industries) causes changes in industrial production and supply chains. The main drivers of this fourth industrial revolution are rapidly evolving technological developments, such as additive manufacturing, virtual and augmented reality, IoT, Internet of services (IoS), smart objects, and so on. Such technologies can lead to a paradigm shift in industrial production [4] through rapid access to information. Access to real-time information enables continuous real-time planning and control of manufacturing operations [5]. The transition to real-time control requires new models for planning and control. Real-time control is now applied to machines and production lines. However, at the planning levels, including planning within Management Execution Systems (MES), existing concepts are based on cyclic data processing and reprogramming. Industry 4.0 technologies have the potential to allow for real-time planning and control of all planning activities [6]. The thesis subject fits into the context described above. The goal is to develop real-time planning models. We will focus more particularly on planning models for cross-docking. Cross-docking is a logistics technique that speeds up the flow of goods and reduces inventory costs; but this requires a perfect coordination of incoming and outgoing flows in logistics platforms, in an often uncertain context [2]. To facilitate this coordination, we previously proposed robust models [1,3]. Access to information through Industry 4.0 technologies reduces uncertainty, but will require new planning models, which will be the challenge of this thesis.