Développement d'un outil de détection de signaux de mésusage du médicament dans le Système National des Données de Santé (SNDS)

par Allison Singier

Projet de thèse en Pharmaco-épidémiologie - Option pharmaco-épidémiologie, pharmaco-vigilance

Sous la direction de Francesco Salvo.

Thèses en préparation à Bordeaux , dans le cadre de École doctorale Sociétés, politique, santé publique (Bordeaux) , en partenariat avec Bordeaux Research Center for Population Health (laboratoire) et de T9 - Médicament et santé des populations (equipe de recherche) depuis le 01-09-2018 .


  • Résumé

    Le mésusage du médicament se définit comme une utilisation inappropriée du médicament au regard des recommandations en vigueur, des résumés de caractéristiques du produit ou des caractéristiques propres de l'individu. A l'heure actuelle, malgré qu'il s'agisse d'un enjeu de Santé Publique et que la lutte contre le mésusage est un des objectifs inclus dans la Stratégie Nationale de Santé 2018-2022, aucune méthode efficiente de détection des individus en situation de mésusage n'est mise en place. L'objectif principal de ce projet est de développer un outil de détection automatisée de mésusage individuel du médicament dans le Système National des Données de Santé (SNDS). Ce projet comporte trois axes de travail, le premier permettra l'identification de la typologie du mésusage du médicament en France à l'aide d'une revue systématique de la littérature qui sera complétée d'une enquête sur la perception du mésusage en médecine générale. Les deuxième et troisième axes de travail permettront le développement de l'outil de détection basé sur des algorithmes d'apprentissage supervisé et son application dans une perspective de surveillance de routine dans le SNDS.

  • Titre traduit

    Development of a tool for drug misuse signal detection in the French National System of Health Data (SNDS)


  • Résumé

    Drug misuse is defined as use a drug not consistent with legal or medical guidelines or as an inappropriate use of a drug considering the patient's characteristics. Drug misuse is a public health issue and its reduction is one of the objectives of the French National Health Strategy 2018-2022. However, there is no automated tool to detect drug misuse. The main objective of this PhD is to develop an automated tool for the detection of signals of drug misuse in the French National System of Health Data (SNDS). This project includes three parts of work. The first part consists in the characterization of drug misuse and is based on a systematic review of the literature which will also be contextualized to French system via a wide survey on the perception of drug misuse in general practice. The second and third parts consist in the actual development, validation, and application in the SNDS of the detection tool based on supervised machine learning algorithms.