Application de techniques d'apprentissage profond pour le véhicule à conduite déléguée

par Florent Chiaroni

Projet de thèse en Traitement du signal et des images

Sous la direction de Frédéric Dufaux, Nicolas Hueber et de Mohamed-Cherif Rahal.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) , en partenariat avec L2S - Laboratoire des signaux et systèmes (laboratoire) et de CentraleSupélec (2015-....) (établissement de préparation de la thèse) depuis le 12-12-2016 .


  • Résumé

    L'objectif de cette thèse est de démarrer des recherches en méthodes d'apprentissage profond appliquées à la perception dans le contexte du véhicule à conduite déléguée.

  • Titre traduit

    Deep learning method applied to Autonomous Vehicle


  • Résumé

    The objective of this thesis is to initiate research into deep learning methods applied to perception in the context of the autonomous vehicle.