Apports de la modélisation statistique pour la compréhension des dynamiques nivo-glaciologiques d'un petit bassin glaciaire arctique (glacier Austre Lovén, Spitsberg)

par Sophie Schiavone

Projet de thèse en Géographie et aménagement

Sous la direction de Daniel Joly et de Florian Tolle.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de SEPT - Sociétés, Espaces, Pratiques, Temps , en partenariat avec Théoriser et Modéliser pour Aménager (laboratoire) et de Paysage et cadre de vie (equipe de recherche) depuis le 30-09-2014 .


  • Résumé

    Mon travail de doctorat de focalise sur la réponse d'un glacier arctique au changement climatique. Les modifications du climat ont une influence non négligeable sur toutes les composantes de la cryosphère. Le permafrost, la neige et la dynamique glaciaire ont des liens forts au sein même de cet environnement englacé. L'étude des paramètres contraignant les variations saisonnières et interannuelles du glacier Austre Lovén (Spitsberg, 79°N) est au cœur de mon projet de recherche. Mon objectif est d'identifier les principaux facteurs nivo-glacio-météorologiques qui ont un impact significatif sur le bilan de masse de ce petit glacier arctique. Des données de température, de neige, de précipitation etc. sont enregistrées depuis 2007 avec des instruments de mesure de haute précision (LiDAR, appareils photos automatiques, capteurs de température…). Le développement de protocoles pour exploiter ces données, combiné à des analyses statistiques et spatiales (statistiques multivariées…) vont me permettre de comprendre quelle est la réponse de ce petit glacier aux changements globaux.

  • Titre traduit

    Contributions of statistical modelling for the understanding of the nivo-glaciological dynamics of a small arctic glacial basin (Austre Lovén glacier, Spitsbergen)


  • Résumé

    My PhD work is expected to focus on the response of arctic glaciers to climate change. Ongoing changes have an influence on all cryosphere compartments. Permafrost, snow, and ice dynamics do display strong links in glaciated environments. The study parameters constraining the seasonal and interannual variations of the Austre Lovén glacier (Spitsberg, 79°N) is at the heart of my project. My aim is to identify major nivo-glacio-meteorological factors which have the most significant effect on the annual mass balance of this small arctic glacier. Data have been acquired since 2007 with high-precision measurement devices (LiDAR, cameras, temperature sensors,…). The development of protocols to exploit data combined with statistical and spatial analysis, especially with multivariate approaches (PCA, linear regression…), will allow for the understanding of how this small arctic glacier basin responds to environmental changes.