Comprendre et gérer le trafic de transport aérien dans les villes intelligentes

par Yazan Mualla

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Stéphane Galland et de Christophe Nicolle.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; Dijon ; Belfort) , en partenariat avec CIAD - Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (laboratoire) depuis le 09-10-2017 .


  • Résumé

    L'objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie, de concevoir un modèle et de développer une simulation pour gérer les véhicules aériens dans le domaine du transport civil dans une ville intelligente. La méthodologie proposée sera basée sur les Systèmes Multi-Agents et fournira les directives et le cadre permettant au concepteur de créer les modèles de véhicules et de l'environnement. Deux axes sont considérés : 1. Le modèle de l'environnement de la ville intelligente prenant en charge des environnements informés. 2. Construire les modèles et les algorithmes qui permettront le contrôle et la gestion des véhicules dans l'environnement proposé. À partir de l'état de la technique, un ensemble de concepts et de formalismes fondamentaux adaptés au transport aérien civil et à la modélisation d'environnements intelligents sera identifié. Pour comprendre la complexité du système, ces concepts et ces formalismes devraient permettre la description systématique des hiérarchies complexes de composants intégrant des modèles hétérogènes de différentes disciplines. Le travail de thèse devrait contribuer à l'identification et à la spécification des outils de développement adaptés à chacune des phases de la méthodologie proposée. Il est très probable qu'aucun des outils existants ne couvre l'ensemble de la méthodologie. Par conséquent, il peut être nécessaire de développer des modules logiciels facilitant la modélisation de l'environnement urbain et l'intégration dans les villes intelligentes pour une utilisation dans les applications de transport civil. Pour valider les modèles et la méthodologie proposés, le doctorant devra créer un simulateur de démonstration en collaboration avec les autres membres de l'équipe de recherche. Ce démonstrateur sera construit à l'aide d'un simulateur basé sur un agent.

  • Titre traduit

    Understanding and managing aerial transportation traffic in smart cities


  • Résumé

    The goal of this PhD thesis is to propose a methodology, design a model and develop a simulation to manage aerial vehicles in the domain of civil transportation in a smart city. The proposed methodology will be based on Multi-Agent Systems and it will provide the guidelines and the framework to help the designer create the models of the vehicles and the environment. Two axes are considered: 1. The model of the smart city environment supporting informed environments. 2. Building the models and the algorithms that will enable the control and management of the vehicles inside the proposed environment. From the state of art, a set of fundamental concepts and formalisms adapted to civil aerial transportation and smart environment modeling will be identified. To understand the complexity of the system, these concepts and formalisms should allow the systematic description of the complex hierarchies of components integrating heterogeneous models from different disciplines. The PhD work should contribute to the identification and specification of the development tools that are adapted to each of the phases of the proposed methodology. It is very likely that none of the existing tools will cover the entire methodology. Therefore, it may be necessary to develop software modules that are facilitating the modeling of the urban environment and the integration in smart cities for the use in civil transportation applications. To validate the proposed models and methodology, the PhD student will have to create a demonstration simulator in collaboration with the other members of the research team. This demonstrator will be built using an agent-based simulator.