Comprendre les comportements humains dans les environnements dynamiques de construction

par Muhammad Arslan

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Christophe Cruz et de Dominique Ginhac.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques , en partenariat avec LIB - Laboratoire Informatique de Bourgogne (laboratoire) .


  • Résumé

    Dans un bâtiment, la présence ainsi que les mouvements des occupants sont fondamentaux et indispensables à la compréhension de tout type de comportement. Malgré de nombreuses recherches visant à modéliser les comportements dynamiques des occupants dans des bâtiments, la compréhension de ces comportements en intégrant les informations contextuelles liées à l'évolution de l'environnement bâti n'a toujours pas été suffisamment explorée. L'évolution de l'environnement du bâtiment affecte les mouvements et la présence des occupants à l'intérieur de l'installation, ce qui dégrade le processus de déduction de la précision de leurs activités en fonction du contexte. Désormais, les informations sur les bâtiments en évolution nécessitent d'être cartographiées avec les mouvements des occupants pour une meilleure compréhension de leurs comportements en évolution. Pour combler cette lacune en matière de recherche, une méthode appelée ‘Occupant Behaviors in Dynamic Environments' (OBiDE) a été conçue pour fournir un modèle afin de mieux comprendre les comportements des occupants en traçant la dynamique des positions dans les bâtiments. Le modèle proposé fournit une base de connaissances centralisée contenant les mouvements des occupants avec des informations contextuelles historisées pertinentes de l'environnement du bâtiment afin d'étudier les comportements des occupants pour différentes applications de gestion de la sécurité.

  • Titre traduit

    Understanding Human Behaviors in Dynamic Building Environments


  • Résumé

    Occupants' movements and presence are fundamental and the pre-requisites for any type of occupant behaviors' understanding. Despite many research efforts to model dynamic behaviors of building occupants, the understanding of their behaviors by incorporating the contextual information linked to the evolution of the building environment is still not adequately explored. The evolution of the building environment affects the occupants' movements and presence inside the facility which ultimately degrades the process of inferring their accurate activities based on the location context. Henceforth, the evolving building information is required to be mapped with occupant movements for an improved understanding of their changing behaviors. To fill this research gap, a framework named ‘Occupant Behaviors in Dynamic Environments' (OBiDE) is designed for providing a ‘blueprint map' to better understand the occupant behaviors by tracking the dynamicity of building locations. The proposed framework provides a centralized knowledge base that holds the movements of occupants with relevant historicized contextual information of the building environment to study occupant behaviors for different safety management applications.