Approches géographiques et agro-climatologiques des conséquences du changement climatique sur l’agrosystème céréalier de Normandie : constat et étude d’impact prospective appliqués au blé tendre d’hiver

Geographical and agro-climatological approaches to the consequences of climate change on the Normandy cereal agrosystem : observation and prospective impact study applied to soft winter wheat

• Auteur / Autrice : François Beauvais
• Direction : Olivier Cantat, Philippe Madeline
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Soutenance le 10/12/2021
• Etablissement(s) : Normandie
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen)
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Caen Normandie (1971-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Littoral, environnement, télédétection, géomatique (Caen) (1996-2021)
• Jury : Président / Présidente : Vincent Dubreuil
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Cantat, Philippe Madeline, Albin Ullmann, Nathalie de Noblet-Ducoudré, Sandra Rome
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Albin Ullmann, Nathalie de Noblet-Ducoudré

Mots clés

Mots clés contrôlés

Agroclimatologie

Triticum aestivum

Écologie agricole

Changements climatiques

Mots clés libres

Blé tendre

Plaine de caen

Climate change

Agrosystem

Normandy

Plain of Caen

Soft wheat

Agro-climatology

Prospective

Résumé

En Normandie, la culture du blé tende (Triticum aestivum L) occupe 24 % de la SAU régionale et tient une place importante parmi les productions végétales. Chaque année 3,6 Mt sont moissonnées, soit 10 % du total national. Mais une stagnation des rendements est observée depuis le milieu des années 1990. La céréaliculture normande, malgré son appartenance au domaine tempéré océanique subit d’ores et déjà le changement climatique. Ce travail de thèse de doctorat en géographie et en agro-climatologie s'intéresse aux conséquences des évolutions climatiques sur la culture du blé tendre en Normandie et interroge les enjeux et les perspectives de l’agrosystème céréalier. Pour répondre à ce questionnement, la recherche retient la Plaine de Caen comme espace d’étude représentatif de la céréaliculture régionale. Les données météorologiques des stations Météo-France et du modèle SAFRAN sont mobilisées, ainsi que les projections climatiques extraites du modèle régional ALADIN-Climat pour 3 scénarios RCP. Les traitements de données sont effectués sur la période historique (1961-2020) et future (2021-2050 et 2071-2100). La méthode repose sur des indicateurs agroclimatiques et phénoclimatiques. Des relevés de terrain en pédologie sont effectués pour estimer les capacités de rétention en eau des sols de l’espace d’étude. Une enquête de terrain est également menée auprès des exploitants et techniciens agricoles. Enfin, des mesures de terrain exploratoires mettent en lumière la diversité des conditions météorologiques dans la plaine. Les résultats exposent la complexité des changements climatiques et illustre la nécessité des études d’impact prospectives en climatologie selon une approche systémique, spatiale, temporelle et pluridisciplinaire pour envisager rationnellement l’adaptation des agrosystèmes au changement climatique.

In Normandy, the cultivation of soft wheat (Triticum aestivum L) occupies 24% of the regional UAA and holds an important place among the vegetable productions. Each year 3.6 Mt are harvested, i.e. 10% of the national total. However, a stagnation in yields has been observed since the mid-1990s. Despite being part of the temperate oceanic domain, Normandy cereal growing is already affected by climate change.This doctoral thesis in geography and agro-climatology focuses on the consequences of climate change on soft wheat cultivation in Normandy and questions the issues and prospects of the cereal agrosystem. To answer this question, the research chose the Caen Plain as a representative study area for regional cereal growing. Meteorological data from Météo-France stations and the SAFRAN model are used, as well as climate projections extracted from the regional ALADIN-Climat model for 3 RCP scenarios. The data processing is carried out for the historical (1961-2020) and future (2021-2050 and 2071-2100) periods. The method is based on agroclimatic and phenoclimatic indicators. Soil surveys are conducted to estimate the water retention capacity of the soils in the study area. A field survey is also conducted with farmers and agricultural technicians. Finally, exploratory field measurements highlight the diversity of weather conditions in the plain. The results show the complexity of climate change and illustrate the need for prospective impact studies in climatology according to a systemic, spatial, temoral and multidisciplinary approach to rationally consider the adaptation of agrosystems to climate change.