Proposition d'un modèle adaptatif et évolutif d'estimation de la qualité réelle perçue par l'usager(QoE) : Application aux services mobiles.

par Lamine Amour

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Abdelhamid Mellouk.


  • Résumé

    L'observation et la commande des systèmes de communication sont souvent étudiées en appliquant et en développant des concepts, des méthodes et des outils issus de théories bien établies. Or ces dernières reposent en grande partie sur des représentations dont la dimension d'état ne varie pas en fonction du temps. L'objectif de cette thèse est de proposer un modèle adaptatif et évolutif permettant de modéliser la qualité réelle perçue par l'usager (QdE) en fonction des paramètres techniques collectés du réseau de l'opérateur et comprenant : - un grand nombre de paramètres qui influencent la perception des utilisateurs, - une multitude d'applications qui sont utilisées par les usagers, - un fort dynamisme du système (grand nombre d'utilisateurs, nouveaux périphériques, nouveaux services, etc.). Il s'agit de travailler sur les approches permettant de renforcer la garantie des services complexes mettant en œuvre une chaîne de plateformes informatiques temps réel et des réseaux de télécommunication divers et intégrant la mobilité sur la base de l'utilisation du paradigme des architectures autonomes. L'idée générale est de développer des mécanismes adaptatifs capables de récupérer des éléments d'information de leur environnement (Qualité de l'Expérience : QdE) et de s'y adapter afin d'enclencher des actions suite à des événements imprévisibles ou non souhaités comme une QdS insatisfaisante, un retour d'expérience négatif ou encore des dysfonctionnements des éléments du réseau. Le doctorant s'attachera à mettre au point une méthodologie de conception et un modèle adaptatif permettant de collecter un ensemble de retours formant un plan réparti de connaissances, l'objectif étant de délivrer une optimisation dynamique des communications de bout-en-bout, à la fois adaptative et sans couture . Le modèle sera capable d'offrir, à défaut d'une garantie déterministe, une garantie probabiliste en s'adaptant, en temps réel, à la nature variable des paramètres du réseau ainsi qu'à la dynamique des ressources disponibles. Le modèle réalisé sera capable d'offrir, à défaut d'une évaluation déterministe, une mesure optimisée et adaptative de la perception utilisateur. Dans ce contexte, on peut résumer les objectifs de la thèse comme suit : Réalisation d'une étude formelle des modèles de QoE existants, Étude des paramètres ayant un impact sur l'estimation de la perception usager, et proposition d'une modélisation de ces paramètres sous forme d'architecture modulaire et hiérarchique, Proposition d'un modèle adaptatif et évolutif d'estimation de la qualité réelle perçue par l'usager dans le cas d'applications mobiles, Mise en œuvre et expérimentation de l'approche proposée dans un environnement réel basé sur l'écosystème Androïd.

  • Titre traduit

    Proposal for an adaptive and evolving model for estimating the actual quality perceived by the user (QoE): Application to mobile services.


  • Résumé

    Communication networks are inherently dynamic and complex systems: a communication network (eg INTERNET) is indeed a complex and uncertain system. Observation and control of such systems are often studied by applying and developing concepts, methods and tools from well-established theories. But these latter are based largely on representations whose state dimension does not vary with time. The objective of this thesis is to propose an adaptive and scalable model for estimating actual quality perceived by the user (QoE) in communication networks. Scientific break is because the study is characterized by: - A large number of parameters that influence the perception of users (QoE) - A multitude of applications that are used by users, - Strong momentum of the system (number of users, new devices, new services, etc.). The model created will be able to offer, in the absence of a deterministic assessment, optimized and adaptive measure of user perception. In this context, one can summarize the objectives of this subject as follows: -> Conducting a formal study of models of existing QoE. -> Studies parameters affecting the estimation of user perception, and a proposed model these parameters as modular and hierarchical architecture. -> Proposed an adaptive and scalable model for estimating actual quality perceived by the user (QoE). -> Implementation and testing of the proposed approach in a real environment ecosystem-based Android.