DÉVELOPPEMENT D'OUTILS INFORMATIQUES SUR SYNGOFRONTIER POUR AUTOMATISER L'ANALYSE DES IMAGES MÉDICALES

par Shridevi Sandiramourty

Projet de thèse en Biostatistique

Sous la direction de Fabricio Pereira et de Jean-Paul Beregi.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de I2S - Information, Structures, Systèmes , en partenariat avec LBERC - Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Recherche Clinique (laboratoire) et de Biostatique, Epidémiologie clinique, Santé Publique et Information Médicale - BESPIM (equipe de recherche) depuis le 01-10-2017 .


  • Résumé

    L'analyse des imagerie en coupe repose sur l'expertise radiologique. Afin d'introduire une reproductibilité et de palier au deficit de médecins radiologues face a l'augmentation du nombre d'examens a interpreter, il est propose de developper des outils d'aide a l'analyse. On parle d'intelligence artificielle qui repose sur une amelioration du workflow par la detection des structures et des pathologies. Ces logiciels travaillent avec différents algorithme de detection pour par exemple optimiser la detection des lesions tumorales, les fractures, ou optimizer la mécanique des fluides [exemple FFR CT].

  • Titre traduit

    Development of Computer-Aided Diagnosis tools for medical imaging analysis: implementation in MeVisLab and SyngoVia Frontier


  • Résumé

    Diagnosis using medial imaging is based on radiological expertise. In order to gain reproducibility and to compensate for the limited number of radiologist, regarding the increased number of examinations to be interpreted, it is proposed to develop tools to support medical analysis. Algorithm such as artificial intelligence, may improve the workflow by the detection of structures and pathologies automatically. These software will work with different detection algorithms to optimize the detection of tumor lesions, fractures, or optimize fluid mechanics [example FFR CT].