Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière

par Anthony Laybros

Projet de thèse en Ecologie et Biodiversité

Sous la direction de Grégoire Vincent.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de GAIA - Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau , en partenariat avec AMAP - botAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations (laboratoire) et de ORGANISATION ET DYNAMIQUE DES PEUPLEMENTS ET DES PAYSAGES VEGETAUX (EQ.3) (equipe de recherche) depuis le 13-11-2017 .


  • Résumé

    Ce projet s'inscrit dans l'axe le cadre de l'amélioration de la gestion et de l'exploitation des forêts tropicales dans un contexte où les difficultés d'inventaire et de pénétration en forêt profonde limitent actuellement la connaissance des forêts dans un contexte de mégadiversité des essences et d'importances des enjeux environnementaux et économiques. Il vise à établir une reconnaissance des espèces et une cartographie des arbres de la canopée des forêts tropicales via la télédétection en utilisant des données lidar et hyperspectrales. Les étapes importantes sont la mise en place d'une méthode de fusion des données lidar et hyperspectrales, puis d'une méthode de segmentation des houppiers, pour enfin obtenir des informations concernant la reconnaissance d'espèces clés des forêts tropicales de Guyane.

  • Titre traduit

    Specific recognition and mapping of canopy's trees in French Guyana's tropical forest by merging lidar and hyperspectral data applied to the forest management needs


  • Résumé

    This project falls within the framework of the improvement of the management and exploitation of tropical forests which is posing some difficulties in terms of inventory and penetration in deep forest. This limit the knowledge of tropical forests in the context of trees megadiversity and the important environmental and economic issues. It aims at establishing species recognition and a mapping of canopy trees in tropical forests using hyperspectral and LiDAR dataset. The important steps are to implement a merge method of LiDAR data and hyperspectral data, a segmentation method of trees crown to obtain informations regarding the recognition major species of French Guyana's tropical forest.