Décodage d'activités cérébrales et développement d'une interface cerveau-machine pour la réhabilitation de la parole

par Philémon Roussel

Projet de thèse en MBS - Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement

Sous la direction de Blaise Yvert (edisce).

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale ingénierie pour la santé, la cognition, l'environnement (Grenoble) , en partenariat avec Braintech Inserm U1205 (laboratoire) et de Neurotechnologies et Dynamique des Réseaux (equipe de recherche) depuis le 01-01-2018 .


  • Résumé

    L'objectif de la thèse est de réaliser des enregistrements électrophysiologiques des activités corticales sous-tendant la production effective ou imaginée de parole chez le patient épileptique implanté ou subissant une chirurgie éveillée au CHU de Grenoble, d'analyser les données enregistrées notamment grâce à des méthodes de décodage et de réduction de dimension, et finalement de mettre en place chez ces patients un paradigme d'interface cerveau-machine en boucle fermée pour la synthèse en temps réelle de parole à partir de données corticales.

  • Titre traduit

    Brain activity decoding and development of a brain-machine interface for speech rehabilitation


  • Résumé

    The objective of the thesis is to realize electrophysiological recordings of brain activities underlying effective or imagined speech of epileptic patients being implanted or undergoing an awake surgery at Grenoble CHU, to analyze recorded data using decoding methods and dimension reduction, and finally to set up with these patients a close-loop brain-machine interface paradigm for real-time speech synthesis based on cortical data.