Thèse soutenue

Développement d’une méthode de distribution de métadonnée équilibrée pour un flux de requêtes exascale
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Auteur / Autrice : Eloïse Billa
Direction : Soraya Zertal
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 11/12/2020
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d’informatique parallélisme réseaux algorithmes distribués (Saint-Quentin en Yvelines, Yvelines ; 2015-....) - Laboratoire d'Informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués / LI-PaRAD
référent : Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....)
Jury : Président / Présidente : William Jalby
Examinateurs / Examinatrices : Hamamache Kheddouci, Zineb Habbas, Tarek Menouer, Sebastien Gougeaud
Rapporteurs / Rapporteuses : Hamamache Kheddouci, Michaël Krajecki

Résumé

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Dans le domaine du calcul haute performance (HPC), le stockage de plus en plus de données devient un facteur de performance à prendre en compte. Pour cela, l’utilisation des systèmes de stockage objet et des services de métadonnées distribués permet de pallier les limitations induites par la norme POSIX et d’améliorer la concurrence des accès. Toutefois, cela engendre de nouvelles problématiques telles que la distribution des métadonnées et l’équilibrage de charge des serveurs de métadonnées (MDS). Cette thèse a pour objectif de concevoir une nouvelle méthode de distribution des métadonnées permettant un équilibrage de lacharge des serveurs sur un flux de requêtes HPC EXASCALE. Dans cette optique, nous avons développé la méthode Distribution adaptative à la charge (ou LAD) effectuant des redistributions de charge seulement quand cela est nécessaire, ainsi que sa variante avec fenêtre temporelle LAD-TW permettant une meilleure évaluation de la charge des serveurs. Afin d’évaluer nos méthodes et de les comparer à celles de l’état de l’art, nous avons conçu et développé MeDiE (pour Metadata Distribution Evaluator), un outil d’évaluation pour les méthodes de distribution des métadonnées. Il permet une étude de la répartition de la charge des différents serveurs, selon plusieurs flux de requêtes caractéristiques. Nous avons ainsi pu observer l’apport des méthodes LAD et LAD-TW par rapport aux méthodes de l’état de l’art testées.