Modélisation de données d'attractivités hospitalières par les modèles d'utilités

par Issa Saley

Projet de thèse en Biostatistique

Sous la direction de Nicolas Molinari.

Thèses en préparation à Montpellier en cotutelle avec l'Université Abdou Moumouni , dans le cadre de École Doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015) , en partenariat avec IMAG - Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (laboratoire) depuis le 01-10-2013 .


  • Résumé

    Les modèles à utilité supposent que l'utilité d'un produit j pour un individu i peut s'écrire comme une composante déterministique Vij plus une erreur stochastique Eij. La distribution atrribuée à Eij permet d'avoir différents modèles (Logit, Probit, Nested Logit...). La composante Vij peut être estimée à partir des données en supposant un modèle. L'application de ces modèles portera sur des données d'attractivité hospitalière pour compredre comments les patients font le choix des hôpitaux. Une classification des hôpitaux sera faite et pourra permettre d'optimiser l'affectation des ressources

  • Titre traduit

    Modeling hospital attractivity data by using utility models


  • Résumé

    Random Utilities models suppose that utiliy of an option j for a decision-maker i can consist of two components : a non-stochastic compoment written Vij and a stochastic component Eij. According to the distribution of Eij, different models are obtained (Logit, Probit, Nested Logit..). From data, Vij can be estimated supposing a model. The application of these models will carry on data of patients admissions in different hospitals of Languedoc-Roussillon to understand how patients make hospital choice. A classification will be made and can help for ressources repartition