Faire face à l'incertitude et évaluer la robustesse des projections de biodiversité à l'aide d'un modèle complexe dans l'écosystème du courant de North Humboldt

par Doris Lujan paredes

Projet de thèse en Biologie

Sous la direction de Paul Leadley.

Thèses en préparation à université Paris-Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences du Végétal : du gène à l'écosystème , en partenariat avec Écologie, Systématique et Évolution (laboratoire) et de Faculté des sciences d'Orsay (référent) depuis le 01-09-2017 .


  • Résumé

    Les modèles d'écosystèmes ont un grand potentiel pour améliorer la gestion des pêches au Pérou en tenant compte des effets combinés de la pêche, de la variabilité / changement climatique et des interactions entre espèces sur les stocks de poissons exploités. Ici, nous proposons un modèle intégré d'écosystème pour compléter les procédures de gestion actuelles basées sur des modèles d'évaluation à un seul stock. Pour progresser dans la gestion des pêches écosystémiques au Pérou, deux objectifs concrets seront recherchés: fournir des points de référence écosystémiques pour soutenir la prise de décision à court terme dans la gestion des pêches; Fournissant des scénarios de changement global sur les ressources marines péruviennes pour soutenir l'adaptation stratégique à long terme. L'utilisation des modèles d'écosystèmes comme outils de prise de décision n'est pas encore mature pour la plupart des pêches dans le monde, en raison de deux problèmes méthodologiques de pointe abordés dans ce projet. Tout d'abord, les modèles d'écosystèmes doivent être rigoureusement confrontés aux données au moyen de méthodes d'estimation de paramètres robustes. Deuxièmement, les sources d'incertitude dans la production des modèles doivent être identifiées et finalement quantifiées pour accroître la crédibilité des scénarios simulés de changement.

  • Titre traduit

    Dealing with uncertainty and assessing robustness in biodiversity projections using a complex model in the North Humboldt Current Ecosystem


  • Résumé

    Ecosystem models have great potential to improve fisheries management in Peru by accounting for the combined effects of fishing, climate variability/change and species interactions on exploited fish stocks. Here, we propose an integrated ecosystem model to complement current management procedures based on single-stock assessment models. To make progress in ecosystem-based fisheries management in Peru, two concrete objectives will be seeked: delivering ecosystem reference points to support short term decision making in fisheries management; delivering scenarios of global change on the Peruvian marine resources to support long term strategic adaptation. The use of ecosystems models as decision making tools is not mature yet for most fisheries in the world, due to two cutting-edge methodological issues that will be addressed in this project. First, ecosystem models need to be rigorously confronted to data by means of robust parameter estimation methods. Secondly, sources of uncertainty in models' output need to be identified and ultimately quantified to increase the credibility of the simulated scenarios of change.