Détection de gaz basée sur la spectroscopie d'imagerie interférométrique

par Daniele Picone

Projet de thèse en Signal image parole telecoms

Sous la direction de Mauro Dalla mura et de Laurent Condat.

Thèses en préparation à l'Université Grenoble Alpes , dans le cadre de Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) , en partenariat avec Grenoble Images Parole Signal Automatique (laboratoire) et de Signal, Image, Physique (SIGMAPHY) (equipe de recherche) depuis le 01-10-2017 .


  • Résumé

    Ce doctorat est consacré aux développements des techniques de traitement du signal et de l'image ciblant les acquisitions réalisées avec des systèmes d'imagerie spectrale non conventionnels. Spécifiquement, le doctorat se concentrera sur un nouveau prototype de système d'imagerie spectrale (brevet de l'Université de Grenoble Alpes et ONERA) composé d'un grand nombre de canaux optiques (généralement 30), qui repose sur des composants optiques alignés (micro matrice de lentilles et filtre interférométrique). Ce prototype produira un ensemble d'images brutes qui devront être combinées (ou inversées) selon une transformation de Fourier pour obtenir le cube d'image hyperspectral souhaité. La conversion des acquisitions brutes émis de ce prototype en une image intelligible est très difficile à partir d'une perspective de traitement du signal puisqu'il nécessite le développement de techniques appropriées pour le traitement de données (p. Ex. Étalonnage et prétraitement afin de contraster les non-uniformités du réponse, distorsions, aberrations optiques, dispersions chromatiques, etc.) et pour attaquer le problème inverse de la reconstruction d'image.

  • Titre traduit

    Gas detection based on interferometric imaging spectroscopy


  • Résumé

    This PhD is devoted to the developments of signal and image processing techniques targeting the acquisitions that are done with non-conventional spectral imaging systems. Specifically, the PhD will focus on a new prototype of spectro-imaging system (patent of the University of Grenoble Alpes et ONERA) that is composed of a large number of optical channels (typically 30), which is based on aligned optical components (micro-lens matrix and interferometric filter). This prototype will produce a set of raw images that will have to be combined (or inverted) according to a Fourier transformation to obtain the desired hyperspectral image cube. The conversion of the raw acquisitions issued from this prototype into an intelligible image is very challenging from a signal processing perspective since it requires the development of appropriate techniques for data processing (e.g., calibration and pre-processing in order to contrast non-uniformities of the response, distortions, optical aberrations, chromatic dispersions etc) and for attacking the inverse problem of image reconstruction.