Extraction de la connaissance à partir des données économiques

par Zilong Zhao

Projet de thèse en Automatique - productique

Sous la direction de Nicolas Marchand et de Bogdan Robu.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble) , en partenariat avec Grenoble Images Parole Signal Automatique (laboratoire) et de Systèmes Non Linéaires et Complexes (SYSCO) (equipe de recherche) depuis le 01-10-2017 .


  • Résumé

    Le but de ce projet est le montrer l'intérêt d'utiliser des techniques d'automatique (de type commande adaptative et identification des systèmes) pour apprentissage et l'extraction des connaissances en économie et finance. L'idée est d'améliorer certaines techniques traditionnellement utilisées en apprentissage automatique en développant des modèles et algorithmes par des méthodes d'identification et apprentissage automatique. En particulier, pour les techniques adaptatives, le choix des variables qui induisent l'ordre du modèle mathématique (complexité), la validation (statistique) du modèle sont de grande importance pour construire des modèles prédictifs, utilisables en temps réel.

  • Titre traduit

    Extracting knowledge from economic data


  • Résumé

    The purpose of this project is to show the interest in using control engineering techniques (adaptive control and system identification techniques) for learning and knowledge extraction in economy and finance. The idea is to update some of the techniques traditionally used in data mining by developing models and algorithms through adaptive identification. Particularly, for adaptive techniques, the choice of main important variables, such as the order of the mathematical model (complexity), model validation (statistical) are of great importance to build good predictive models, usable in real time.