analyse et conception d'une couche meta-heuristique multi-agents facilitant l'optimisation distribuée de classes de problèmes NP-Difficiles. Chaque agent est autonome et en charge d'optimiser une fonction locale, tout en interagissant avec ses voisions. L'utilisation d'algorithmes évolutionnaires a déjà induit le caractère émergent de telles approches qui permettent, en trouvant le bon schéma de communication, de converger vers un optimum pour la solution globale

par Gregoire Danoy

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Olivier Boissier.

Thèses en préparation à Lyon , dans le cadre de ED Saint-Etienne n° 330 , en partenariat avec Génie industriel et informatique (equipe de recherche) depuis le 03-02-2005 .


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