Réalisation de la confiance par une auto-adaptation sémantique dans l'Internet des objets

par Hamza Baqa

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Noël Crespi.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne) , en partenariat avec Télécom SudParis (France) (laboratoire) et de Institut national des télécommunications (Evry) (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-03-2017 .


  • Résumé

    Objectif de la thèse est de gérer le flux des données sémantique remontés par les capteurs, c'est dans cette perspective qu'il est intéressant de créer une plateforme de traitement des flux de données sémantiques. A travers cette plateforme, il faut prédire ou détecter au plus tôt des anomalies. Il y a donc un besoin d'une plateforme qui filtre ces données, les résume et propose des raisonnements en temps réel. Cette thèse permettra de définir l'architecture de cette plateforme distribuée, robuste, scalable, ouverte et évolutive. Les travaux menés permettront également de proposer une architecture supportant les différentes opérations de traitement de données à commencer par la sémantisation, ce qui réduira d'une manière significative le volume de données à traiter. Cette architecture prendra également en considération l'aspect de sécurité sémantique qui est une notion de sécurité importante, et qui se traduit formellement dans le fait qu'il doit être difficile de retrouver de l'information sur le message original en ayant accès au chiffrement de ce message et aux informations publiques du protocole

  • Titre traduit

    Trust and privacy for a semantic auto-adaptation of the IoT


  • Résumé

    The objective of my thesis is to create a platform for the treatment of semantic data flow, in fact, it is a platform that handle a data flow semantically annotated. It is a complex process, in one hand, the connection enables qualitative annotations to promote interoperability, avoiding creating repetitive data, and in the other hand, making connections to the linked data can blinds the sensor data which enables reasoning over the linked data to provide a specific data query and retrieval functions. In this perspective, creating a platform which can supports various data processing operations (semantization), filter data and propose a real time reasoning can be very interesting. The platform architecture will also takes in consideration the security aspect, in fact, modelling semantic data with embedded security meta-data will require interactions between a Knowledge Engineer (KE) and a System Security Engineer (SSE), so, the challenge is to find a new blended modelling that can manage the heterogeneous security policies