Application du Deep Learning à la prédiction en cancérologie

par Jean emmanuel Bibault

Projet de thèse en Sciences de l'information

Sous la direction de Anita Burgun et de Philippe Giraud.

Thèses en préparation à Sorbonne Paris Cité , dans le cadre de 393 Pierre LOUIS de Santé Publique à Paris : épidémiologie et sciences de l'information biomédicale , en partenariat avec Centre de Recherche des Cordeliers (equipe de recherche) depuis le 28-10-2015 .


  • Résumé

    Le projet vise à exploiter les données de l'entrepôt de données médical de l'Hôpital Européen Georges Pompidou (Paris, AP-HP) pour prédire la réponse au traitement néo-adjuvant du cancer du rectum grâce au Deep Learning.

  • Titre traduit

    Deep Learning for cancer prediction


  • Résumé

    My project uses datamining to leverage medical information stored in a Clinical Data Warehouse (Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris, AP-HP) to predict treatment response to neo-adjuvant chemoradiation in rectal cancer with Deep Learning.