Detection et tracking multi objets pour l'analyse globale in vivo d'un evenement de memorisation à l'echelle neuronale.

par Felipe Delestro Matos

Projet de thèse en Biologie cellulaire

Sous la direction de Auguste Genovesio.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de Complexité du vivant , en partenariat avec Institut de Biologie de l'École Normale Supérieure (laboratoire) et de Ecole normale supérieure (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-10-2014 .


  • Résumé

    La mémoire est une capacité fascinante mais mal compris du cerveau, qui se dégage de la commande et la coordination de nombreux processus biomoléculaires élémentaires par un réseau neuronal global, complexe et adaptatif. Par conséquent, la surveillance in vivo de l'ensemble du réseau cellulaire qui est impliqué avec l'information provenant des cellules individuelles est essentielle pour accéder à une meilleure compréhension de la formation de la mémoire. L'objectif global du projet de collaboration impliquant cette thèse est de réussir à obtenir un suivi complet de la formation de la mémoire olfactive sur le modèle drosophile en utilisant des images in vivo et l'analyse des données au niveau des cellules. Un défi à relever à ce jour.

  • Titre traduit

    Development of dedicated multiple cell tracking and machine learning methods for the comprehensive in vivo analysis of a memory center at the individual neuron level.


  • Résumé

    Memory is a fascinating but poorly understood brain capability that emerges from the control and coordination of many elementary biomolecular processes by a global, complex and adaptive neural network. Therefore, in vivo monitoring of the whole cellular network involved with simultaneous individual cell level information is critical to access further understanding of memory formation. The overall goal of the collaborative project involving this thesis is to succeed in obtaining a comprehensive monitoring of olfactory memory formation on Drosophilia model using in vivo image and data analysis at cell level. A challenge unmet to date.