Réponse de la Terre à des charges saisonnières

par Paoline Prevost

Projet de thèse en Sciences de la Terre et de l'environnement

Sous la direction de Eric Calais et de Tonie Van Dam.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres en cotutelle avec l'University of Luxembourg , dans le cadre de École doctorale Sciences de la terre et de l'environnement et physique de l'univers (Paris) , en partenariat avec Ecole normale supérieure (Paris ; 1985-....). Laboratoire de géologie (laboratoire) et de École normale supérieure (Paris ; 1985-....) (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-10-2015 .


  • Résumé

    Le travail de thèse s'oriente autour de deux objectifs étroitement liés qui se rapportent à la fois à la géodésie et à la géophysique. Nous visons à améliorer notre compréhension de la structure de la Terre et notre capacité à interpréter les signaux saisonniers dans les séries temporelles GNSS. Ces deux objectifs sont liés car notre capacité à modéliser le signal saisonnier lors du traitement des données géodésiques dépend du choix du modèle de Terre alors que la détermination d'un modèle de Terre à l'échelle des saisons depend de notre capicité à extraire avec précision les signaux saisonniers des séries temporelles GNSS. Dans un premier temps, il s'agira d'analyser les séries temporelles GNSS et GRACE et d'en extraire objectivement les signaux saisonniers à l'aide de la M-SSA. Ensuite, on s'interressera aux modèles de Terre solide en calculant les déformations liés aux charges avec une méthode spectrale déjà développée et validée au sein de l'équipe. Puis on améliorera localement le modèle Terre à l'aide des données géodésiques. Une nouvelle analyse des données GNSS et GRACE avec le nouveau modèle sera alors fait et ainsi de suite jusqu'à ce que les améliorations ne soient plus significatives. Pour finir, il faudra estimer les erreurs introduites dans les modèles.

  • Titre traduit

    Response of the Earth to seasonal loading


  • Résumé

    The PhD is oriented around two interrelated objectives that relate both to geodesy and geophysics. We aim to improve our understanding of the structure of the Earth and our ability to interpret seasonal signals in time series GNSS. These two objectives are linked because our ability to model the seasonal signal when processing geodetic data depends on the choice of the Earth model, and determining a season-Wide Earth model depends on our capabilities to accurately extract seasonal time series signals of GNSS. First, we analyze the GNSS and GRACE time series to objectively extract the seasonal signals using the M-SSA. Then we focus on the solid Earth models by calculating the deformations related to expenses with a spectral method previously developed and validated within the team. Then we locally improve the Earth Model using geodetic data. A new analysis of GNSS and GRACE data with the new model will be made and so on until the improvements are no more significant. Finally, we will estimate the errors introduced in the models.