Modélisations statistiques de données de cohortes de patients suivis à domicile

par Marie-caroline Rotty

Projet de thèse en Biostatistique

Sous la direction de Nicolas Molinari.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de École Doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015) , en partenariat avec IMAG - Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (laboratoire) et de EPS - Equipe de Probabilités et Statistique (equipe de recherche) depuis le 02-01-2017 .


  • Résumé

    Plus de 100 patients par jour sont hospitalisés à domicile au sein de la structure d'accueil de la thèse. L'analyse de cette large base de donnée cherchera à comparer ces patients avec ceux présentant des séjours similaires dans des structures non ambulatoires de façon à mieux cerner les limites et les modalités de prise en charge des patients en HAD. L'étude présente permettra par l'analyse des bases de données de quasiment dix mille patients actifs devrait ainsi offrir une vision assez détaillée du paysage médical, social, et économique de ces prises en charge, en décrire l'évolution et identifier des indicateurs indirects d'efficience.

  • Titre traduit

    statistical modelisation for cohort data set


  • Résumé

    More than 100 patients per day are hospitalized at home within the structure of the thesis. The analysis of this large database will try to compare these patients with those with similar stays in non-ambulatory structures so as to better define the limits and the modalities of care of the patients in hospitalization at home. The present study will make it possible to analyze the databases of almost 10,000 active patients. This should provide a fairly detailed view of the medical, social and economic landscape of these cases, describe their evolution and identify indirect indicators Efficiency.