Extraction semantique d'information personnelle, intégration et interrogation

par Su Yang

Projet de thèse en Mathématiques

Sous la direction de Serge Abiteboul et de Pierre Senellart.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de Sciences Mathématiques de Paris Centre , en partenariat avec DIENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure (laboratoire) , DAHU : bases de données et vérification (equipe de recherche) et de Ecole normale supérieure (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-09-2016 .


  • Résumé

    Le but est de pouvoir aider un utilisateur à retrouver une information dans son PIMS, son système de gestion d'informations personnelles. Cela demande de comprendre ces informations, notamment d'intégrer des informations provenant de sources très variées. Les difficultés viennent du fait que ces informations sont incomplètes, de qualité très variable, qu'elles sont imprécises, voire contradictoires. Nous chercherons à donner du sens aux données notamment en nous appuyant sur l'apprentissage automatique.

  • Titre traduit

    Semantic extraction of personal information, integration, and querying


  • Résumé

    The purpose is to help a user retrieve information in his or her PIMS, i.e., Personal Information Management System. This requires understanding this information, and notably integration information from very diverse sources. Difficulties come from the fact this information is incomplete, of varied quality, imprecise, even inconsistent. We will try to give semantics to data notably by using machine learning techniques.