Estimation de correspondances entre des images par des réseaux de neurones à convolution

par Ignacio Rocco Spremolla

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Josef Sivic.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de Sciences Mathématiques de Paris Centre , en partenariat avec LIENS - Laboratoire d'informatique de l'École normale supérieure (laboratoire) et de Ecole normale supérieure (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-09-2016 .


  • Résumé

    L'objectif de cette thèse est de développer une architecture générale de réseau de neurones à convolution que puisse estimer directement des correspondances denses entre images, qui peuvent être paramétrés par des transformations géométriques, et dans des conditions difficiles que excèdent les capacités des méthodes actuels.

  • Titre traduit

    Estimating correspondence between images via convolutional neural networks


  • Résumé

    The goal of this thesis is to develop a universal convolutional neural network architecture that can directly estimate dense correspondences together with geometric (and other) transformations between pairs of images in challenging conditions that go significantly beyond the current image matching methods.