Inférence grammaticale pour un environnement robotique

par Kyungtae Lim (Kael)

Projet de thèse en Sciences du langage

Sous la direction de Thierry Poibeau.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de Ecole transdisciplinaire Lettres - Sciences , en partenariat avec LATTICE - Langues, textes, traitement informatique, cognition (laboratoire) et de Ecole normale supérieure (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-09-2016 .


  • Résumé

    La thèse vise à émuler l'acquisition du langage au sein d'une communauté de robots. Elle s'appuiera sur le projet ERA-NET Atlantis qui porte justement sur cette question. On étudiera en particulière l'émergence de la grammaire et sa complexification progressive au fur et à mesure que de nouveaux énoncés sont rencontrés. L'élaboration de modèles d'apprentissage évolutifs sera un des points innovants de la thèse.

  • Titre traduit

    Grammatical inference for a robotic environment


  • Résumé

    The thesis aims at emulating language learning within a community of robots and is closely related to the ERA-NET Atlantis project that also addresses this issue. We will consider the emergence of grammar and its gradual complexification when new utterances (that the system cannot parse) are met. The development of scalable learning models will be one of the main innovations of the thesis.