Relaxations semi-definies positives pour l'imagerie

par Paul Catala

Projet de thèse en Mathématiques

Sous la direction de Gabriel Peyre.

Thèses en préparation à Paris Sciences et Lettres , dans le cadre de École doctorale de Sciences mathématiques de Paris Centre (Paris) , en partenariat avec DMA - Département de Mathématiques et Applications (laboratoire) , Analyse (DMA) (equipe de recherche) et de École normale supérieure (Paris ; 1985-....) (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-09-2016 .


  • Résumé

    Le but de ce projet est de développer et analyser différentes relaxations convexes pour les problèmes de super-résolution en imagerie. Il s'agira de mettre en oeuvre de manière efficace les techniques de relaxation SDP issues de la hiérarchie de Lasserre, et les appliquer sur des problèmes de grande taille en imagerie.

  • Titre traduit

    Positive Semi-definite Relaxation for Imaging


  • Résumé

    The goal of this thesis is to develop and analyze different convex relaxations for super-resolution problems in imaging. The crux of the thesis is the efficient use of PSD relaxation from Lasserre's hierarchy, in order to apply them to large scale problems in imaging.