Supervision de comportements remarquables d'objets mobiles à partir du suivi et de l'analyse de leurs trajectoires

par Mojdeh Soltan Mohammadi (Soltan)

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Isabelle Mougenot et de Thérèse Libourel.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de I2S - Information, Structures, Systèmes , en partenariat avec ESPACE-DEV - ESPACE pour le DEVeloppement (laboratoire) et de Systèmes d'information et de connaissances (equipe de recherche) depuis le 01-04-2015 .


  • Résumé

    L'essor des technologies autour de la communication sans fil, l'évolution des systèmes de référencement spatial comme temporel, et des systèmes d'information géographiques (SIG) ont favorisé l'apparition de nouveaux types de services et d'applications liés à la mobilité et à la localisation d'entités d'intérêt. A cet effet, notre proposition consiste à proposer un modèle de connaissances dédié à la prise en considération des dimensions temporelles et spatiales d'objets mobiles, quelle que soit la thématique considérée. Nous nous appuyons sur différents travaux de recherche existants autour de la modélisation et de l'échange de données spatiales comme temporelles et nous les étendons pour répondre à la spécificité de la représentation d'objets mobiles et de leurs trajectoires au travers du temps. Nous comparerons les modèles de connaissances choisis avec les différents systèmes de gestion de données (triples stores) en gardant pour chaque comparaison, le jeu de requêtes SPARQL et le jeu de données RDF pertinent. Notre objectif est de pouvoir effectuer divers calculs et raisonnements spatio-temporels sur un jeu de requêtes pertinent. Ces raisonnements seraient appliqués sur les diverses liens qui associent deux ou plusieurs objets spatio-temporels entre eux et en particulier adaptés à la demande qui nous est faite de détecter des comportements inhabituels.

  • Titre traduit

    Supervising abnormal (remarkable) behavior of moving objects from tracking and analyzing their trajectories


  • Résumé

    The development of technology around the wireless communication, the evolution of spatial reference systems as well as temporal ones, and geographic information systems (GIS) encouraged the emergence of new types of services and applications related to mobility and location of entities of interest. In doing so, our proposition is to provide a knowledge-based model dedicated to the consideration of spatial and temporal dimensions of a moving object, regardless of the issue that is concerned. We rely on different existing research on the modeling and exchange of spatial and temporal data and we extend them to meet the specific representation of moving objects and their trajectories over time. We will compare some selected knowledge models with different data base systems, by keeping for each comparison, the same SPARQL queries and the same RDF dataset. Our goal is to make various calculations and spatial-temporal reasoning on a set of queries. These reasonings would be applied on the various relations that combine two or more spatio-temporal objects together and especially help us to make a application for detect unusual behavior.