Parcours de soins de la Polyarthrite Rhumatoïde : modélisation à partir des données de la cohorte Espoir et des bases de l'Assurance Maladie

par Laurence Papinaud

Projet de thèse en Biostatistique

Sous la direction de Jean-Pierre Daures et de Paul Landais.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de I2S - Information, Structures, Systèmes , en partenariat avec LBERC - Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie et Recherche Clinique (laboratoire) depuis le 09-12-2013 .


  • Résumé

    Les avancées majeures dans la prise en charge et la stratégie thérapeutique de la polyarthrite rhumatoïde, ainsi que la dynamique d'évolution de la mise sur le marché des biothérapies et de nouvelles molécules, pose la question de l'analyse des trajectoires de soins et de leur évaluation médico-économique. Depuis 15 ans, de nombreux modèles économiques concernant les traitements de la PR ont été publiés, et notamment différentes techniques de modélisation, prenant en compte la complexité des données, se sont développées pour venir en appui des décideurs. L'utilisation d'une modélisation de type DES (simulation à évènements discrets) permet de décrire, au plus près de la réalité, la dynamique d'un système complexe, en prenant en compte les paramètres d'évènements, de temps, d'états, et des covariables spécifiques . Il est proposé d'appliquer cette méthodologie à l'évaluation des différentes stratégies de prise en charge de la polyarthrite rhumatoïde à partir des cas incidents. Il s'agit d'objectiver les différentes trajectoires des patients atteints de polyarthrite rhumatoïde débutante et, par des simulations utilisant un modèle DES, de comparer les stratégies médico-économiques les plus fréquentes sur un horizon temporel de 8 ans. Les données recueillies pour le modèle seront issues d'une part de la base ESPOIR, et d'autre part de la base de données de l'Assurance Maladie (SNIIRAM) pour les données afférentes aux coûts. Les autres données requises pour la modélisation seront issues de la littérature. L'exploitation du modèle permettra de caractériser les types de trajectoires en fonction de l'ensemble des paramètres et d'estimer les coûts et leur variabilité. Conséquences attendues:Mieux connaître les véritables trajectoires des patients atteints de PR débutante en fonction de leurs caractéristiques, les traitements associés et les coûts afférents.

  • Titre traduit

    Rheumatoid arthritis care pathway: modeling using data from the cohort 'Espoir'and health insurance databases.


  • Résumé

    The major advances in the management and therapeutic strategy of rheumatoid arthritis, as well as the evolution of the marketing of biotlogic treatments and new molecules, raises the question of care pathways analysis and their medico-economic evaluation. Over the past 15 years, many economic models for the treatment of Rheumatoïd Arthritis have been published and developed to support decision makers, including various modeling techniques and taking into account the complexity of the data. The use of a DES modeling (discrete event simulation) makes possible to describe, as close as possible to reality, the dynamics of a complex system, taking into account the parameters of events, time, states, and specific covariates. It is proposed to apply this methodology to the evaluation of various strategies in the management of rheumatoid arthritis from incident cases. The aim is to objectify the different pathways of patients with rheumatoid arthritis and, by simulations using a DES model, to compare the most frequent medico-economic strategies over an 8-year time horizon. Modeling method : discrete event simulation (DES model) The data collected for the model will be obtained from the ‘Espoir' cohort database, and from the Health Insurance database (SNIIRAM) for the cost data. The other data required for the modeling will come from the literature. Operation of the model will allow to characterize the types of trajectories according to the set of parameters and to estimate the costs and their variability. Expected Outcomes: better understanding the true care pathways of patients with early RA according to their characteristics, the associated treatments and the related costs.