Analyse statistique et interprétation automatique de données diagraphiques pétrolières différées à l’aide du calcul haute performance
Auteur / Autrice : | Vianney Bruned |
Direction : | André Mas |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Biostatistique |
Date : | Soutenance le 18/10/2018 |
Etablissement(s) : | Montpellier |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (Montpellier ; 2003-....) |
Jury : | Président / Présidente : Jean-Michel Marin |
Examinateurs / Examinatrices : André Mas, Jean-Michel Marin, Jean-Michel Loubès, Benoît Cadre, Ridvan Akkurt, Alice Cleynen, Sylvain WLODARCZYK, Céline Lacaux | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Michel Loubès, Benoît Cadre |
Mots clés
Résumé
Dans cette thèse, on s'intéresse à l’automatisation de l’identification et de la caractérisation de strates géologiques à l’aide des diagraphies de puits. Au sein d’un puits, on détermine les strates géologiques grâce à la segmentation des diagraphies assimilables à des séries temporelles multivariées. L’identification des strates de différents puits d’un même champ pétrolier nécessite des méthodes de corrélation de séries temporelles. On propose une nouvelle méthode globale de corrélation de puits utilisant les méthodes d’alignement multiple de séquences issues de la bio-informatique. La détermination de la composition minéralogique et de la proportion des fluides au sein d’une formation géologique se traduit en un problème inverse mal posé. Les méthodes classiques actuelles sont basées sur des choix d’experts consistant à sélectionner une combinaison de minéraux pour une strate donnée. En raison d’un modèle à la vraisemblance non calculable, une approche bayésienne approximée (ABC) aidée d’un algorithme de classification basé sur la densité permet de caractériser la composition minéralogique de la couche géologique. La classification est une étape nécessaire afin de s’affranchir du problème d’identifiabilité des minéraux. Enfin, le déroulement de ces méthodes est testé sur une étude de cas.