Utilisation de ressources de connaissances pour améliorer l'alignement d'ontologies biomédicales

par Amina Annane (Abdaoui)

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Zohra Bellahsene.

Thèses en préparation à Montpellier en cotutelle avec l'Ecole nationale Supérieure d'Informatique , dans le cadre de I2S - Information, Structures, Systèmes , en partenariat avec LIRMM - Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Micro-électronique de Montpellier (laboratoire) et de Département Informatique (equipe de recherche) depuis le 01-12-2014 .


  • Résumé

    Ontology alignment is the process of finding correspondences between ontologies. In our thesis, we investigate if the use of background knowledge (meta-thesaurus, ontologies, mappings, etc.) can improve the classical approaches based mainly on lexical and structural similarity measures. For that purpose, we try to build a good approach that allow to select (or construct) dynamically the appropriate Background Knowledge. Then, to define how to exploit it effectively in the alignment process.

  • Titre traduit

    Using Background Knowledge to enhance Biomedical Ontology Matching


  • Résumé

    Ontology alignment is the process of finding correspondences between ontologies. In our thesis, we investigate if the use of background knowledge (meta-thesaurus, ontologies, mappings, etc.) can improve the classical approaches based mainly on lexical and structural similarity measures. For that purpose, we try to build a good approach that allow to select (or construct) dynamically the appropriate Background Knowledge. Then, to define how to exploit it effectively in the alignment process.