Navigation sûre pour les robots parmi les hommes

par Matteo Ciocca

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Thierry Fraichard et de Pierre-Brice Wieber.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble) , en partenariat avec Laboratoire d'Informatique de Grenoble (laboratoire) depuis le 01-03-2017 .


  • Résumé

    La motion est une question clé pour les robots et elle a été largement traitée au cours des quarante dernières années. Un aspect important lié au mouvement est la sécurité du mouvement, c'est-à-dire la capacité d'un robot à éviter une collision avec son environnement. Cette question devient critique lorsque l'on considère les robots d'interagir avec les êtres humains. En ce qui concerne l'évitement des collisions, le concept d'Inevitable Collision States (ICS) est utile. Un ICS est un état qui n'a pas d'importance quelle trajectoire future d'un système robotique est, il finit par entrer en collision avec un objet. Les robots ne doivent jamais être dans un de ces CI. Le concept ICS a été officiellement introduit dans [1] et plus tard exploité dans un certain nombre d'applications. Jusqu'à présent, le concept ICS a été utilisé pour la sécurité du mouvement absolu, c'est-à-dire pour éviter les collisions, peu importe ce qui se passe dans l'environnement. Dans un environnement réel comportant des objets en mouvement dont le comportement futur est difficile à prévoir, par ex. Personnes, un tel objectif ne peut être garanti. Pour résoudre ce problème, il est intéressant d'envisager des niveaux de sécurité plus faibles. Par exemple, réf. Sécurité du mouvement passif: Si une collision est inévitable, il est garanti que le robot sera au repos (atténuant ainsi les dommages causés). Le but principal de ce projet de recherche est d'approfondir le travail effectué dans [2] en envisageant une plate-forme robotique telle que le robot Pepper. Depuis Pepper est également soumis à des contraintes d'équilibre, un problème sera de maintenir à la fois l'équilibre et la non-collision. À cette fin, le modèle de contrôle prédictif cadre développé dans [3] sera utilisé. La conception de niveaux de sécurité de mouvement plus sophistiqués sera également explorée.

  • Titre traduit

    Provisory Title: Safe Navigation for Robots Among People


  • Résumé

    Motion is a key issue for robots and it has been largely addressed in the past forty years. One important aspect related to motion is motion safety, i.e. the ability for a robot to avoid collision with its environment. This issue becomes critical when considering robots designed to move among and to interact with human beings. When it comes to collision avoidance, the concept of Inevitable Collision States (ICS) is useful. An ICS is a state such that no matter what the future trajectory of a robotic system is, it eventually collides with an object. Robots should never be in one of these ICS. The ICS concept was formally introduced in [1] and later exploited in a number of applications. The ICS concept has so far been used with absolute motion safety in mind, i.e. it is sought to avoid collisions no matter what happens in the environment. In a real environment featuring moving objects whose future behaviour is hard to predict, e.g. people, such a goal cannot be guaranteed. To address this issue, it is interesting to consider weaker motion safety levels. For instance, Ref. [2] has introduced such a weaker motion safety level called Passive Motion Safety: if a collision is inevitable, it is guaranteed that the robot will be at rest (thus mitigating the damage done). The primary purpose of this research project is to further the work done in [2] by considering a robotic platform such as the Pepper robot. Since Pepper is also subject to balance constraints, one problem will be to maintain both balance and no-collision. To that end, the Model Predictive Control framework developed in [3] will be used. The design of more sophisticated motion safety levels will also be explored. [1] Th. Fraichard and H. Asama. Inevitable collision states, a step towards safer robots? Advanced Robotics, 18(10), 2004. [2] S. Bouraine, T. Fraichard, and H. Salhi. Provably safe navigation for mobile robots with limited field-of-views in dynamic environments. Autonomous Robots, 32(3) April 2012. [3] N. Bohórquez et al. Safe navigation strategies for a biped robot walking in a crowd. Humanoids, 2016.