Détection et identification de défauts de non-conformité (débris de verre, résidus, etc.) dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d'imagerie et/ou ultrasonores

par Djallel Belhadj

Projet de thèse en ATS - Automatique et Traitement de Signal

Sous la direction de Valeriu Vrabie, Danielle Nuzillard et de Fabien Belloir.

Thèses en préparation à Reims , dans le cadre de SNI - Sciences du Numérique et de l'Ingénieur , en partenariat avec CRESTIC - Centre de Recherches en STIC (laboratoire) depuis le 23-11-2016 .


  • Résumé

    Lors des processus industriels (fermentation, bouchage, etc.), des débris peuvent se retrouver emprisonnés dans des bouteilles. Selon le phénomène impliqué, ces débris peuvent avoir des caractéristiques physiques différentes (débris de verre transparents, résidus ou dépôts opaques de natures diverses), des formes et des dimensions variées. Il est impératif de détecter ces défauts pour que les bouteilles non conformes soient retirées de la chaine de production en temps réel. Leur détection doit prendre en compte plusieurs difficultés et contraintes : • géométriques : formes de bouteilles, gabarit du système d'acquisition, etc. • physiques : bouteilles semi-opaques, certains débris constitués du même matériau que la bouteille (verre), effervescence et/ou écoulement du contenu, réponse des éléments posés sur la bouteille, etc. • d'instrumentation : pose des capteurs sur/autour de la bouteille en vue d'industrialisation, temps de traitement rapide (<0.3 sec), excitation non destructive, etc. L'objectif de cette thèse CIFRE est d'analyser et d'évaluer des dispositifs d'acquisition de données et des méthodes de traitement des signaux adaptées afin de proposer une ou plusieurs approches de détection et d'identification des différents défauts. Ces approches doivent être non destructives, rapides et robustes pour une industrialisation de type temps réel et doivent faire l'objet des évaluations qualitatives et surtout quantitatives pertinentes.

  • Titre traduit

    Detection and identification of defects of Non-Compliance (glass scrap, residues, etc.) in semi-opaque bottles by methods of imaging and / or ultrasound


  • Résumé

    In industrial processes (fermentation, clogging, etc.), debris may be found imprisoned in bottles. According to the phenomenon involved, this debris may have different physical characteristics (transparent glass debris, residues or opaque deposits of various kinds), shapes and various sizes. It is imperative to detect these defects for that the non-conforming bottles can be removed from the real-time production line. Their detection must consider several challenges and constraints: • Geometric: bottle shapes, size of the acquisition system, etc. • Physical: semi-opaque bottles, some debris of the same material as the bottle (glass), effervescence and / or flow of content, response of elements placed on the bottle, etc. • Instrumentation: installing sensors on / around the bottle for industrialization, fast processing time (<0.3 sec), non-destructive excitement, etc. The aim of this CIFRE thesis is to analyze and evaluate data acquisition devices and the appropriate signals processing methods in order to propose one or more approaches for detection and identification of various defects. These approaches should be non-destructive, fast and robust for real-time type of industrialization and must be subject of qualitative and relevant quantitative assessments.