Gestion des ressources radio et énergétiques dans les réseaux d'accès radio Cloud-RAN

par Karen Boulos

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Steven Martin.

Thèses en préparation à Paris Saclay en cotutelle avec l'Université Saint-Joseph , dans le cadre de Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication , en partenariat avec LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique (laboratoire) et de Université Paris-Sud (établissement de préparation de la thèse) depuis le 02-05-2016 .


  • Résumé

    Dans le cadre de l'évolution des réseaux mobiles vers la cinquième génération, un accès de type Cloud ou Cloud-RAN joue un rôle primordial dans la gestion des ressources radio et des ressources de calcul du système. Dans cette architecture centralisée, une entité de traitement en bande de base ou BBU gère une ou plusieurs têtes de transmission radio ou RRH. Ce découplage permet un fonctionnement centralisé des BBUs et un déploiement évolutif de RRHs légers (light-weight RRHs). La présente thèse vise à optimiser la gestion commune des ressources radio et des ressources de calcul dans les réseaux d'accès radio Cloud-RAN. L'objectif est cependant de maximiser la qualité de service des abonnés mobiles, tout en minimisant la consommation d'énergie et de ressources de calcul du système. Le travail s'articule autour de deux axes de recherche. Le premier axe structurant consiste à optimiser l'association BBU-RRH. Le deuxième axe traite l'ordonnancement des paquets au sein d'une BBU : l'allocation des ressources radio au sein d'un cluster.

  • Titre traduit

    Gestion des ressources radio et énergétiques dans les réseaux d'accès radio Cloud-RAN


  • Résumé

    As part of the evolution of mobile networks to the fifth generation, the access type Cloud or Cloud-RAN plays a key role in the radio resource management and computational resource management of the system. In this centralized architecture, a baseband processing unit or BBU entity manages one or more of radio transmission head or RRH. This decoupling allows a centralized operation of the BBUs and a scalable deployment of the light RRHs (light-weight RRHs). This thesis aims to optimize the joint radio resource management and computational resource management in the cloud radio access type. The goal is however to maximize the quality of service for mobile subscribers while minimizing the energy consumption and the system computational resources. The work focuses on two axis of research. The first structuring axis is to optimize the BBU-RRH association. The second axis deals with the scheduling of packets within a BBU: the allocation of the radio resources within a cluster.