Qualification de modèles 3D de bâtiments.

par Oussama Ennafii

Projet de thèse en Sciences et Technologies de l'Information Géographique

Sous la direction de Clément Mallet.

Thèses en préparation à Paris Est , dans le cadre de MSTIC : Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication , en partenariat avec LaSTIG -Laboratoire en Sciences et Technologies de l'Information Géographique (laboratoire) depuis le 15-10-2016 .


  • Résumé

    Nous visons à qualifier individuellement des bâtiments reconstruits en 3D par analyse d'images aériennes à Très Haute Résolution spatiale (THR). Les erreurs détectées seront hiérarchisées. Proposées à un opérateur pour confirmation, cela permet de rendre plus robuste l'apprentissage statistique de ce qui est acceptable à un niveau de détails donné puis de qualifier plus rapidement des zones non encore analysées. Plusieurs méthodes de reconstruction seront comparées afin de savoir quelles approches sont les plus adéquates pour des environnements donnés.

  • Titre traduit

    Evaluation and selection of 3D city modelling techniques.


  • Résumé

    We aim to individually evaluate each building reconstructed in 3D using Very High Resolution (VHR) optical images. Detected errors will be ranked, and a human operator will then validate or invalidate such errors. It will help us robustifying the learning process of acceptable 3D reconstructions, given a level of details, and upscaling the process with a direct labeling of new areas. Various 3D modeling techniques will be compared in order to assess which one(s) is(are) the most suited for which urban environment.