Méthodes d'échantillonnage efficaces pour les systèmes hors d'équilibre en physique statistique

par Grégoire Ferre

Projet de thèse en Mathématiques

Sous la direction de Gabriel Stoltz.


  • Résumé

    On commencera par l'évaluation efficace de la fonction de taux (grandes déviations) pour des systèmes de physique statistique, puis on étudiera son biais lors de la discrétisation de dynamiques continues. On se tournera ensuite vers des questions plus techniques (régularité, hypoellipticité, schémas de splitting ...) et des algorithmes généraux d'échantillonnage (adaptatif par exemple).

  • Titre traduit

    Efficient sampling methods for nonequilibrium systems in statistical physics


  • Résumé

    We will begin with the issue of the efficient sampling of the rate function in the context of large deviations. The goal it to estimate its bias for discretizations of continuous dynamics. Two directions are then considered : investigating theoritical issues (regularity, hypoellipticity, splitting schemes) or algorithmic issues (adaptative biasing algorithms ...).