Méthodes régularisées pour l'analyse de données multivariées : applications à l'étude de données « -omiques » en écologie

par Marie Perrot (Perrot-dockes)

Projet de thèse en Mathématiques aux interfaces

Sous la direction de Céline Levy-leduc et de Julien Chiquet.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de Mathématiques Hadamard , en partenariat avec Laboratoire Mathématiques et Informatique Appliquées (Paris) (laboratoire) , Statistique et Génome (equipe de recherche) et de Université Paris-Sud (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-09-2016 .


  • Résumé

    Mise en place de méthodes de régression pénalisée multivariée pour l'analyse de données "multi-omiques".

  • Titre traduit

    Méthodes régularisées pour l'analyse de données multivariées : applications à l'étude de données « -omiques » en écologie


  • Résumé

    Multivariate regression model for "multi-omic" dataset.