N-way Partial Least Squares : nouvelles propriétés et apports à la discrimination des données métabolomiques

par Samia samar Ouertani

Thèse de doctorat en Mathématiques et leurs interactions

Sous la direction de Mohamed Hanafi.

Thèses en préparation à Nantes, Ecole nationale vétérinaire en cotutelle avec l'Université de genève , dans le cadre de École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer (Angers) depuis le 14-10-2009 .


  • Résumé

    Les techniques analytiques modernes génèrent une quantité de données et d’information sans cesse croissante conduisant à des situations dans lesquelles les données sont tridimensionnelles en intégrant une dimension temporelle. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à des données à trois entrées avec une partition de l’ensemble des individus en groupes. Pour analyser une telle structure, une première stratégie consiste à réarranger le tableau à trois entrées et à comparer différentes méthodes classiques sur la base d’un jeu de données portant sur la problématique de la lutte anti-dopage. Cependant, ces méthodes ne préservent pas l’intégrité de la structure tridimensionnelle des données, nous proposons donc comme stratégie alternative, une étude approfondie de la régression NPLS. De nouvelles propriétés de NPLS seront démontrées et la performance de l’ensemble de méthodes issues des deux stratégies considérées est réalisée sur la base de cette application

  • Titre traduit

    N-way Partial Least Squares (NPLS) : new properties and contributions to the discrimination of metabolomic data


  • Résumé

    Modern analytical techniques generate a quantity of data information and growing resulting in situations in which three-dimensional data are integrated in a temporal dimension. In this thesis, we are particularly interested in three data entries with a partition of the set of individuals in groups. To analyze such a structure, a first strategy is to rearrange the table with three inputs and compare different conventional methods based on a set of data on the issue of anti-doping. However, these methods do not preserve the integrity of the three-dimensional structure of data, we propose as an alternative strategy, a comprehensive study of the NPLS regression. NPLS new properties will be demonstrated and the performance of all methods from the two strategies is considered made on the basis of this application