Nouvelles techniques de visualisation et de manipulation interactive de collections de documents et données hétérogènes

par Hugo Romat

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Emmanuel Pietriga et de Caroline Appert.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication , en partenariat avec Centre INRIA Saclay - Île-de-France (laboratoire) , ILDA - Interacting with Large Data (equipe de recherche) et de Université Paris-Sud (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-06-2016 .


  • Résumé

    L'objectif de ce travail de thèse est de d'étudier de nouvelles manières d'interagir avec de grandes collections de documents et jeux de données hétérogènes;afin de concevoir un nouveau type de système interactif centré sur les données permettant une navigation mais aussi une manipulation plus efficaces des données présentes dans ces documents et jeux de données : extraction, transformation, création de visualisations à des fins d'analyse et de communication. Le travail de thèse se fondera à la fois sur les modèles de données émergents (données semi-structurées, distribuées, interconnectées, enrichies par de la sémantique exploitable par les machines), et les avancées dans le domaine de la recherche en Interaction Homme-Machine (visualisation interactive de grandes quantités de données, navigation multi-échelle, interaction multi-surfaces et interaction gestuelle multi-points).

  • Titre traduit

    New visualization techniques and interactive manipulation of documents and heterogeneous data collections


  • Résumé

    The goal of this PhD is to explore new ways of interacting with large collections of documents and sets of heterogeneous data, to design a new type of interactive system focused on data enabling navigation, but also a more efficient handling of data in these documents and datasets : extraction, transformation , creating visualizations for analysis and communication. The thesis will be based both on emerging data models (semi-structured data, distributed, interconnected, enriched by exploitable semantic by machines ), and advances in the field of research in Human-Computer Interaction (interactive visualization of large amounts of data, multi- scale navigation, multi-surface interaction and multi-point gesture interaction) .